Fragmented Securities Regulation, Information-Processing Costs, and Insider Trading

内幕交易 知情人 收益 佣金 业务 会计 电子交易 另类交易系统 私人信息检索 算法交易 财务 计算机科学 法学 计算机安全 政治学
作者
S. Thomas Kim,Seil Kim
出处
期刊:Management Science [Institute for Operations Research and the Management Sciences]
卷期号:70 (7): 4407-4428 被引量:9
标识
DOI:10.1287/mnsc.2023.4903
摘要

Using a unique setting where stand-alone banks submit filings to bank regulators instead of the U.S. Securities and Exchange Commission (SEC), we examine the consequences of fragmented securities regulation for information-processing costs and opportunistic insider trading. We find the market reaction to insider-trading filings on FDICconnect is less timely than to those on SEC’s Electronic Data Gathering, Analysis, and Retrieval (EDGAR) system, suggesting FDICconnect generates higher information-processing costs. We also find only large investors trade more on insider-trading filings on FDICconnect than on insider-trading filings on SEC EDGAR, thus extracting benefits from the delayed market reaction to insider-trading filings on FDICconnect. Finally, we find increased insider selling in stand-alone banks prior to negative earnings news, suggesting insiders’ opportunistic use of private information. These findings collectively suggest regulatory fragmentation undermines market efficiency and distorts the level playing field. This paper was accepted by Suraj Srinivasan, accounting. Funding: This work was supported by the Eugene Lang Junior Faculty Fellowship. Supplemental Material: The data files and online appendix are available at https://doi.org/10.1287/mnsc.2023.4903 .
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
catank应助QQ采纳,获得10
刚刚
3秒前
浅悠悠发布了新的文献求助10
4秒前
bkagyin应助Popeye采纳,获得10
4秒前
爆米花应助chilly采纳,获得10
4秒前
端庄的寒梅应助duanhahaha采纳,获得10
6秒前
甜蜜的荟发布了新的文献求助10
6秒前
潇洒的艳完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
樱花雨发布了新的文献求助10
10秒前
11秒前
淡定茉莉完成签到,获得积分20
12秒前
神勇的女孩完成签到,获得积分10
12秒前
刘东晖完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
MY999完成签到,获得积分10
13秒前
Lijiahui完成签到,获得积分10
13秒前
14秒前
tamo发布了新的文献求助10
15秒前
浅悠悠完成签到,获得积分10
16秒前
Jasper应助小通通采纳,获得10
17秒前
周雪发布了新的文献求助20
17秒前
17秒前
17秒前
大福麻薯发布了新的文献求助10
18秒前
18秒前
18秒前
清逸飞扬发布了新的文献求助30
19秒前
英吉利25发布了新的文献求助10
19秒前
G005sp1应助Popeye采纳,获得10
19秒前
辛勤秋双完成签到,获得积分10
19秒前
平常的剑完成签到 ,获得积分10
20秒前
Charlene发布了新的文献求助10
21秒前
21秒前
21秒前
songjiatian发布了新的文献求助10
21秒前
W123发布了新的文献求助10
22秒前
常威正在打来福完成签到,获得积分10
22秒前
22秒前
宋一鸣发布了新的文献求助10
23秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Römisch-Germanische Forschungen 1000
APA handbook of comparative psychology: Basic concepts, methods, neural substrate, and behavior 1000
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7610296
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9186099
关于积分的说明 19678680
捐赠科研通 7184053
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3270360
关于科研通互助平台的介绍 2434021
邀请新用户注册赠送积分活动 2265050