Fragmented Securities Regulation, Information-Processing Costs, and Insider Trading

内幕交易 知情人 收益 佣金 业务 会计 电子交易 另类交易系统 私人信息检索 算法交易 财务 计算机科学 法学 计算机安全 政治学
作者
S. Thomas Kim,Seil Kim
出处
期刊:Management Science [Institute for Operations Research and the Management Sciences]
卷期号:70 (7): 4407-4428 被引量:9
标识
DOI:10.1287/mnsc.2023.4903
摘要

Using a unique setting where stand-alone banks submit filings to bank regulators instead of the U.S. Securities and Exchange Commission (SEC), we examine the consequences of fragmented securities regulation for information-processing costs and opportunistic insider trading. We find the market reaction to insider-trading filings on FDICconnect is less timely than to those on SEC’s Electronic Data Gathering, Analysis, and Retrieval (EDGAR) system, suggesting FDICconnect generates higher information-processing costs. We also find only large investors trade more on insider-trading filings on FDICconnect than on insider-trading filings on SEC EDGAR, thus extracting benefits from the delayed market reaction to insider-trading filings on FDICconnect. Finally, we find increased insider selling in stand-alone banks prior to negative earnings news, suggesting insiders’ opportunistic use of private information. These findings collectively suggest regulatory fragmentation undermines market efficiency and distorts the level playing field. This paper was accepted by Suraj Srinivasan, accounting. Funding: This work was supported by the Eugene Lang Junior Faculty Fellowship. Supplemental Material: The data files and online appendix are available at https://doi.org/10.1287/mnsc.2023.4903 .

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
LY完成签到,获得积分10
刚刚
ZGH完成签到,获得积分10
1秒前
温暖囧完成签到 ,获得积分10
1秒前
多多发SCI完成签到,获得积分10
2秒前
Kao应助珞珈采纳,获得10
2秒前
liuzhuohao应助fromstarstomoon采纳,获得10
2秒前
1111完成签到,获得积分10
3秒前
传奇3应助青春恰自来采纳,获得30
3秒前
POJING发布了新的文献求助30
4秒前
4秒前
4秒前
5秒前
yuhanz完成签到,获得积分10
6秒前
Frieren完成签到 ,获得积分10
6秒前
谦让的青亦完成签到,获得积分20
7秒前
8秒前
8秒前
感动的小甜瓜完成签到,获得积分10
8秒前
一团毛线完成签到,获得积分10
9秒前
POJING完成签到,获得积分10
11秒前
nkuwangkai完成签到,获得积分10
12秒前
ty发布了新的文献求助10
12秒前
诚心的访蕊完成签到 ,获得积分10
13秒前
研友_VZG7GZ应助绿绿采纳,获得10
13秒前
1335804518发布了新的文献求助10
13秒前
ljjjjj完成签到,获得积分10
15秒前
华仔应助专一的书雪采纳,获得10
15秒前
科研通AI6.3应助畅chang采纳,获得10
16秒前
yaya应助嘻嘻嘻采纳,获得10
16秒前
18秒前
why完成签到,获得积分10
18秒前
19秒前
科研人完成签到,获得积分10
20秒前
淘气乌龙茶完成签到,获得积分10
20秒前
美好的可仁完成签到,获得积分10
21秒前
哈哈完成签到,获得积分10
22秒前
Snow886完成签到,获得积分10
23秒前
请你吃折耳根完成签到,获得积分10
23秒前
豆奶完成签到,获得积分10
24秒前
lansing完成签到 ,获得积分10
25秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Cronologia da história de Macau 5000
Petrology and Plate Tectonics 800
Electrode Potentials 550
Association of Reentry Well-Being with Psychological Distress, Employment, and Housing Instability 15-Months After Incarceration 500
Trees of tropical Asia : an illustrated guide to diversity 500
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 410
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7025637
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8696427
关于积分的说明 18426317
捐赠科研通 6523259
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3110584
关于科研通互助平台的介绍 2186870
邀请新用户注册赠送积分活动 2086271