Preparation of high-density green body based on binder jetting 3D printing using spheroidized SiC powder

材料科学 陶瓷 抗弯强度 绿色车身 碳化硅 制作 3D打印 复合材料 3d打印 弹性模量 烧结 医学 生物医学工程 病理 替代医学
作者
Yulong She,Jie Tang,Chaoyang Wang,Zhicheng Wang,Zhengren Huang,Yong Yang
出处
期刊:Ceramics International [Elsevier]
卷期号:50 (18): 32412-32419 被引量:4
标识
DOI:10.1016/j.ceramint.2024.06.049
摘要

Silicon carbide (SiC) ceramic stands as a critical material in the realm of high-performance engineering ceramics. However, Crafting SiC ceramics with intricate structures and superior mechanical properties presents notable challenges in shaping, sintering, and processing. Binder jetting (BJ) additive manufacturing has the outstanding advantages of high forming efficiency and no thermal deformation, especially suitable for printing complex structure SiC components.; however, BJ printed green bodies often exhibit low density, resulting in high residual silicon content and diminished strength of the final components. In this work, we introduce a novel strategy to fabricate high-strength SiC components with complex geometries by improving the density of printed SiC green bodies. This method involves modifying the morphology of SiC powder through the molten salt method to increase the density of BJ 3D printed green bodies from 1.24±0.13 g/cm³ to 2.01±0.03 g/cm³, followed by a reactive melt infiltration process. The resulting RB-SiC ceramics display exceptional flexural strength, averaging 280.60±33.05 MPa, and an elastic modulus of 294.67±4.90 GPa. These values represent some of the highest for flexural strength and elastic modulus reported among 3D-printed SiC composites. With its robust mechanical performance and streamlined fabrication process, this strategy holds substantial promise for the production of structural SiC ceramics.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI

祝大家在新的一年里科研腾飞
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
shuangma发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
hyl-tcm完成签到 ,获得积分10
5秒前
一二发布了新的文献求助10
6秒前
laochen完成签到,获得积分10
8秒前
luxia完成签到 ,获得积分10
9秒前
杨华启完成签到,获得积分10
11秒前
13秒前
星辰大海应助飞奔小子采纳,获得10
13秒前
嘻哈小天才完成签到 ,获得积分10
13秒前
16秒前
ww不迷糊完成签到 ,获得积分10
16秒前
科研通AI6.1应助一二采纳,获得10
17秒前
搜集达人应助laochen采纳,获得10
19秒前
21秒前
25秒前
26秒前
30秒前
飞奔小子发布了新的文献求助10
30秒前
lidan_2008完成签到 ,获得积分10
32秒前
33秒前
34秒前
Owen应助diraczh采纳,获得10
35秒前
39秒前
xjx完成签到 ,获得积分10
41秒前
43秒前
43秒前
英姑应助搞怪飞机采纳,获得10
48秒前
Orange应助jia采纳,获得10
49秒前
50秒前
无奈破茧完成签到,获得积分10
51秒前
胡茶茶完成签到 ,获得积分10
51秒前
53秒前
言祁发布了新的文献求助10
54秒前
58秒前
bkagyin应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
嘿嘿应助科研通管家采纳,获得20
1分钟前
Ling99完成签到 ,获得积分10
1分钟前
内向的老四完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Les Mantodea de guyane 2500
Signals, Systems, and Signal Processing 510
Discrete-Time Signals and Systems 510
Key Thinkers in Industrial and Organizational Psychology 500
A positive solution of a nonlinear elliptic equation in $\Bbb R^N$ with $G$-symmetry 200
Eine Fährtenschicht im mittelfränkischen Blasensandstein 200
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5869420
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 6451930
关于积分的说明 15660930
捐赠科研通 4985164
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2688294
邀请新用户注册赠送积分活动 1630781
关于科研通互助平台的介绍 1588849