Automatic prediction of obstructive sleep apnea event using deep learning algorithm based on ECG and thoracic movement signals

接收机工作特性 阻塞性睡眠呼吸暂停 精确性和召回率 睡眠呼吸暂停 人工智能 呼吸暂停 多导睡眠图 信号(编程语言) 深度学习 召回 F1得分 医学 计算机科学 模式识别(心理学) 算法 心脏病学 内科学 心理学 程序设计语言 认知心理学
作者
Zufei Li,Yumeng Jia,Yanru Li,Demin Han
出处
期刊:Acta Oto-laryngologica [Informa]
卷期号:144 (1): 52-57 被引量:1
标识
DOI:10.1080/00016489.2024.2301732
摘要

Background Obstructive sleep apnea (OSA) is a sleeping disorder that can cause multiple complications.
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