亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Understanding battery aging in grid energy storage systems

电池(电) 储能 钥匙(锁) 占空比 网格 功率(物理) 降级(电信) 电气工程 计算机科学 泄流深度 汽车工程 工程类 电压 计算机安全 物理 几何学 数学 量子力学
作者
Volkan Kumtepeli,David A. Howey
出处
期刊:Joule [Elsevier]
卷期号:6 (10): 2250-2252 被引量:4
标识
DOI:10.1016/j.joule.2022.09.014
摘要

Lithium-ion (Li-ion) batteries are a key enabling technology for global clean energy goals and are increasingly used in mobility and to support the power grid. However, understanding and modeling their aging behavior remains a challenge. With improved data on lifetime, equipment manufacturers and end users can cost effectively select and control batteries. Writing in the Journal of Power Sources, Kim et al. shed light on this issue by investigating the degradation patterns of various common Li-ion cell chemistries under different duty cycles, such as peak shaving and frequency regulation. They present experimental results from a 15-month long campaign, finding that Li-ion phosphate cells degraded the least and that frequency regulation applications degraded batteries the least when normalized with respect to discharge energy. Lithium-ion (Li-ion) batteries are a key enabling technology for global clean energy goals and are increasingly used in mobility and to support the power grid. However, understanding and modeling their aging behavior remains a challenge. With improved data on lifetime, equipment manufacturers and end users can cost effectively select and control batteries. Writing in the Journal of Power Sources, Kim et al. shed light on this issue by investigating the degradation patterns of various common Li-ion cell chemistries under different duty cycles, such as peak shaving and frequency regulation. They present experimental results from a 15-month long campaign, finding that Li-ion phosphate cells degraded the least and that frequency regulation applications degraded batteries the least when normalized with respect to discharge energy.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
心随以动完成签到 ,获得积分10
8秒前
修辛完成签到 ,获得积分10
53秒前
wangermazi完成签到,获得积分10
1分钟前
思源应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
9527完成签到,获得积分10
1分钟前
王维完成签到 ,获得积分10
2分钟前
3分钟前
3分钟前
daiyu发布了新的文献求助30
3分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
赘婿应助daiyu采纳,获得10
3分钟前
小龙完成签到,获得积分10
3分钟前
4分钟前
bing完成签到 ,获得积分10
4分钟前
小常发布了新的文献求助30
5分钟前
领导范儿应助蛋蛋采纳,获得10
5分钟前
5分钟前
长安完成签到,获得积分10
6分钟前
丘比特应助长安采纳,获得10
6分钟前
6分钟前
6分钟前
6分钟前
6分钟前
6分钟前
艺霖大王完成签到,获得积分10
7分钟前
FashionBoy应助艺霖大王采纳,获得10
7分钟前
7分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
7分钟前
英俊的铭应助科研通管家采纳,获得10
7分钟前
7分钟前
8分钟前
长安发布了新的文献求助10
8分钟前
烟烟烟发布了新的文献求助10
8分钟前
烟烟烟完成签到,获得积分20
8分钟前
9分钟前
9分钟前
10分钟前
桃子爱学习完成签到 ,获得积分10
10分钟前
10分钟前
高分求助中
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2500
Востребованный временем 2500
Aspects of Babylonian celestial divination : the lunar eclipse tablets of enuma anu enlil 1500
Agaricales of New Zealand 1: Pluteaceae - Entolomataceae 1040
Healthcare Finance: Modern Financial Analysis for Accelerating Biomedical Innovation 1000
Classics in Total Synthesis IV: New Targets, Strategies, Methods 1000
体心立方金属铌、钽及其硼化物中滑移与孪生机制的研究 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 材料科学 生物 工程类 有机化学 生物化学 纳米技术 内科学 物理 化学工程 计算机科学 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 细胞生物学 免疫学 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3450450
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3045935
关于积分的说明 9003716
捐赠科研通 2734577
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1500058
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 693318
邀请新用户注册赠送积分活动 691462