Efficacy and safety of acupuncture for depression: A systematic review and meta‐analysis

医学 针灸科 荟萃分析 萧条(经济学) 随机对照试验 置信区间 严格标准化平均差 系统回顾 临床试验 梅德林 物理疗法 相对风险 电针 精神科 替代医学 内科学 病理 政治学 法学 经济 宏观经济学
作者
Binglei Chen,Carol Wang,Khui Hung Lee,Jianhong Xia,Zongting Luo
出处
期刊:Research in Nursing & Health [Wiley]
卷期号:46 (1): 48-67 被引量:2
标识
DOI:10.1002/nur.22284
摘要

Abstract Acupuncture is widely accepted as a therapeutic option for managing depression. However, evidence from clinical trials remains controversial. This review aims to synthesize the best available evidence on the efficacy and safety of acupuncture in managing depression. The review was performed according to PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta‐Analysis) guidelines. Five databases and the relevant trial registries were searched from the inception to October 2021. Randomized clinical trials of acupuncture for managing depression, published in English, were selected for inclusion. The quality of included studies was assessed using the Cochrane risk of bias tool. Netmeta and dmetar of R packages were used to conduct a network meta‐analysis. Twenty‐two trials with 2391 participants were eligible and included in the analysis. This review found evidence that electroacupuncture (EA) plus antidepressant achieved superior outcomes compared with the waitlist (standardized mean difference = −8.86, 95% confidence interval: −14.78 to −2.93). The treatment ranking of different interventions in improving depression symptoms indicated that EA plus antidepressant with a probability of 0.8294, followed by manual acupuncture (MA) plus antidepressant (0.6470) and MA (0.5232). Acupuncture, either in isolation or as an adjunct to pharmacological treatment, has clinical benefits and can be considered a safe option for managing depression.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
fdkufghkd完成签到,获得积分10
1秒前
小白完成签到,获得积分10
1秒前
Laputa完成签到,获得积分10
1秒前
十四应助执着的松鼠采纳,获得10
1秒前
sgs完成签到,获得积分10
2秒前
louxiaohan完成签到,获得积分10
3秒前
淡然钢笔完成签到,获得积分10
4秒前
burno1112完成签到,获得积分10
4秒前
Dotson发布了新的文献求助10
4秒前
JamesPei应助jinx采纳,获得10
4秒前
嘿哟完成签到,获得积分10
4秒前
坦率的薯片完成签到,获得积分10
5秒前
Bill完成签到 ,获得积分10
5秒前
11号迪西馅饼完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
6秒前
M1有光完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
852应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
7秒前
吹雪完成签到,获得积分0
7秒前
8秒前
Xinxxx完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
G蛋白偶联完成签到,获得积分10
8秒前
qqqyy完成签到,获得积分10
10秒前
柚子哟哟完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
虚心完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
聪明煎蛋完成签到,获得积分10
11秒前
Orange应助外向的含羞草采纳,获得10
11秒前
11秒前
和和发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
Shine完成签到,获得积分10
12秒前
天才罗发布了新的文献求助10
13秒前
虚心发布了新的文献求助10
13秒前
xiucz发布了新的文献求助10
13秒前
14秒前
高分求助中
【提示信息,请勿应助】关于scihub 10000
The Mother of All Tableaux: Order, Equivalence, and Geometry in the Large-scale Structure of Optimality Theory 3000
Social Research Methods (4th Edition) by Maggie Walter (2019) 2390
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
北师大毕业论文 基于可调谐半导体激光吸收光谱技术泄漏气体检测系统的研究 390
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
Robot-supported joining of reinforcement textiles with one-sided sewing heads 360
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4009093
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3548906
关于积分的说明 11300209
捐赠科研通 3283436
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1810365
邀请新用户注册赠送积分活动 886129
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 811259