Multiple Dimerizing Motifs Modulate the Dimerization of the Syndecan Transmembrane Domains

辛迪康1 跨膜蛋白 二聚体 结构母题 化学 跨膜结构域 生物物理学 主题(音乐) 细胞生物学 生物 生物化学 细胞 受体 物理 有机化学 声学
作者
Jie Chen,Fang Wang,Chengzhi He,S-Z. Luo
标识
DOI:10.1101/2019.12.31.891929
摘要

Abstract Syndecans(SDCs) are a family of four members of integral membrane proteins, which play important roles in cell-cell interactions. Dimerization/oligomerization generated by transmembrane domains (TMDs) appear to crucially regulate several functional behaviors of all syndecan members. The distinct hierarchy of protein-protein interactions mediated by the syndecan TMDs may give rise to considerable complexity in the functions of syndecans. The molecular mechanism of the different dimerization tendencies in each type of SDCs remains unclear. Here, the self-assembly process of syndecan TMD homodimers and heterodimers was studied in molecular details by molecular dynamics simulations. Our computational results showed that the SDC2 forms the most stable homodimer while the SDC1 TMD dimerizes weakly, which is consistent with previous experimental results. Detailed analysis suggests that instead of the conserved dimerizing motif G8XXXG12 in all four SDCs involved in homo- and hetero-dimerization of SDCs, the G3XXXA7 motif in SDC1 competes with the interface of G8XXXG12 and thus disturbs the SDC1 involved dimerization. The SDC3 which contains a G9XXXA13 motif, however, forms a more stable dimer than SDC1, indicating the complexity of the competing effect of the GXXXA motif. As GXXXG and GXXXA are two common sequence motifs in the dimerization of helices, our results shed light on the competing effect of multiple dimerizing motifs on the dimerization of transmembrane domains.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
1秒前
1秒前
zhao发布了新的文献求助10
2秒前
佘楽完成签到,获得积分20
3秒前
4秒前
努力小周发布了新的文献求助10
5秒前
华仔应助超级尔白采纳,获得10
6秒前
6秒前
跳跃的夜柳关注了科研通微信公众号
6秒前
余春完成签到,获得积分10
6秒前
mly完成签到 ,获得积分10
6秒前
7秒前
7秒前
勤劳的颦发布了新的文献求助10
8秒前
和谐依波完成签到,获得积分10
8秒前
大模型应助星落枝头采纳,获得10
8秒前
清秀的尔曼完成签到,获得积分10
9秒前
阿透完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
10秒前
11秒前
CodeCraft应助雾让空山采纳,获得10
11秒前
坂井泉水发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
orixero应助钻石好友采纳,获得10
11秒前
12秒前
jdjd发布了新的文献求助10
12秒前
358489228完成签到,获得积分10
12秒前
13秒前
13秒前
拜拜拜仁完成签到,获得积分10
13秒前
崔崔完成签到,获得积分10
13秒前
14秒前
15秒前
spenley发布了新的文献求助10
16秒前
殷先生发布了新的文献求助10
16秒前
梧桐发布了新的文献求助10
17秒前
19秒前
朱琼慧发布了新的文献求助10
19秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Modern Epidemiology, Fourth Edition 5000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 5000
Molecular Biology of Cancer: Mechanisms, Targets, and Therapeutics 3000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
Weaponeering, Fourth Edition – Two Volume SET 2000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 纳米技术 化学工程 生物化学 物理 计算机科学 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 冶金 细胞生物学 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6018209
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7605268
关于积分的说明 16158305
捐赠科研通 5165718
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2765013
邀请新用户注册赠送积分活动 1746543
关于科研通互助平台的介绍 1635302