Single-Cell Transcriptional Profiling of Aortic Endothelium Identifies a Hierarchy from Endovascular Progenitors to Differentiated Cells

祖细胞 生物 内皮祖细胞 细胞生物学 内皮干细胞 人口 电池类型 基因表达谱 细胞 内皮 核糖核酸 祖细胞 干细胞 基因表达 计算生物学 基因 遗传学 医学 体外 环境卫生
作者
Samuel W. Lukowski,Jatin Patel,Stacey B. Andersen,Seen-Ling Sim,Ho Yi Wong,Joshua Tay,Ingrid G. Winkler,Joseph E. Powell,Kiarash Khosrotehrani
出处
期刊:Cell Reports [Elsevier]
卷期号:27 (9): 2748-2758.e3 被引量:96
标识
DOI:10.1016/j.celrep.2019.04.102
摘要

The cellular and molecular profiles that govern the endothelial heterogeneity of the circulatory system have yet to be elucidated. Using a data-driven approach to study the endothelial compartment via single-cell RNA sequencing, we characterized cell subpopulations within and assigned them to a defined endothelial hierarchy. We show that two transcriptionally distinct endothelial populations exist within the aorta and, using two independent trajectory analysis methods, confirm that they represent transitioning cells rather than discrete cell types. Gene co-expression analysis revealed crucial regulatory networks underlying each population, including significant metabolic gene networks in progenitor cells. Using mitochondrial activity assays and phenotyping, we confirm that endovascular progenitors display higher mitochondrial content compared to differentiated endothelial cells. The identities of these populations were further validated against bulk RNA sequencing (RNA-seq) data obtained from normal and tumor-derived vasculature. Our findings validate the heterogeneity of the aortic endothelium and previously suggested hierarchy between progenitor and differentiated cells.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
领导范儿应助nixx采纳,获得30
刚刚
研友_38KKR8发布了新的文献求助10
刚刚
刚刚
刚刚
隐形曼青应助辛勤的可仁采纳,获得10
2秒前
淡淡的谷槐完成签到,获得积分10
2秒前
emmaguo713发布了新的文献求助50
2秒前
6秒前
6秒前
李健应助freya采纳,获得10
6秒前
6秒前
1111发布了新的文献求助10
8秒前
ding应助大泓淇采纳,获得10
8秒前
8秒前
8秒前
心动nofear发布了新的文献求助10
9秒前
泽锦臻发布了新的文献求助10
12秒前
等待的大炮完成签到,获得积分10
12秒前
3033发布了新的文献求助10
13秒前
14秒前
fxfcpu完成签到,获得积分10
14秒前
noyal发布了新的文献求助10
16秒前
QIQI发布了新的文献求助10
16秒前
大模型应助Catherine_Song采纳,获得10
17秒前
18秒前
19秒前
Ava应助林方人点点采纳,获得30
19秒前
Sifan发布了新的文献求助10
21秒前
bodhi发布了新的文献求助10
22秒前
111发布了新的文献求助10
22秒前
无语发布了新的文献求助10
23秒前
23秒前
大大泡泡发布了新的文献求助10
23秒前
24秒前
Elvira完成签到,获得积分10
24秒前
灰灰喵完成签到 ,获得积分10
24秒前
毛头侠发布了新的文献求助10
24秒前
24秒前
饭神仙鱼完成签到,获得积分10
26秒前
于金完成签到,获得积分10
26秒前
高分求助中
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2000
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 1200
BIOLOGY OF NON-CHORDATES 1000
进口的时尚——14世纪东方丝绸与意大利艺术 Imported Fashion:Oriental Silks and Italian Arts in the 14th Century 800
Autoregulatory progressive resistance exercise: linear versus a velocity-based flexible model 550
Green building development for a sustainable environment with artificial intelligence technology 500
Zeitschrift für Orient-Archäologie 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 细胞生物学 免疫学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3351649
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2977118
关于积分的说明 8677840
捐赠科研通 2658157
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1455504
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 674001
邀请新用户注册赠送积分活动 664503