Chameleon Metals: Autonomous Nano‐Texturing and Composition Inversion on Liquid Metals Surfaces

纳米- 分形 氧化物 金属 三元运算 合金 材料科学 纳米技术 纳米尺度 热的 化学工程 化学物理 纳米材料 冶金 化学 计算机科学 热力学 复合材料 物理 工程类 数学分析 数学 程序设计语言
作者
Andrew Martin,Winnie M. Kiarie,Boyce S. Chang,Martin Thuo
出处
期刊:Angewandte Chemie [Wiley]
卷期号:132 (1): 360-365 被引量:17
标识
DOI:10.1002/ange.201912639
摘要

Abstract Studies on passivating oxides on liquid metals are challenging, in part, due to plasticity, entropic, and technological limitations. In alloys, compositional complexity in the passivating oxide(s) and underlying metal interface exacerbates these challenges. This nanoscale complexity, however, offers an opportunity to engineer the surface of the liquid metal under felicitous choice of processing conditions. We inferred that difference in reactivity, coupled with inherent interface ordering, presages exploitable order and selectivity to autonomously present compositionally biased oxides on the surface of these metals. Besides compositional differences, sequential release of biased (enriched) components, via fractal‐like paths, allows for patterned layered surface structures. We, therefore, present a simple thermal‐oxidative compositional inversion (TOCI) method to introduce fractal‐like structures on the surface of these metals in a controlled (tier, composition, and structure) manner by exploiting underlying stochastic fracturing process. Using a ternary alloy, a three‐tiered (in structure and composition) surface structure is demonstrated.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
研友_LNMmW8发布了新的文献求助10
刚刚
丰富新儿发布了新的文献求助10
刚刚
luna完成签到 ,获得积分10
1秒前
1秒前
GFFino完成签到 ,获得积分10
1秒前
彦羽发布了新的文献求助10
2秒前
zhangyiyang完成签到,获得积分10
2秒前
TING发布了新的文献求助10
2秒前
今天你开组会了吗完成签到 ,获得积分10
3秒前
洋芋丸子完成签到,获得积分10
3秒前
xzxz完成签到,获得积分20
3秒前
4秒前
小鱼发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
菲菲发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
今后应助hxm采纳,获得10
7秒前
boohey完成签到 ,获得积分10
8秒前
mitochondrion发布了新的文献求助10
9秒前
苹果从菡完成签到,获得积分10
10秒前
葡萄柚完成签到,获得积分10
10秒前
Mic应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
六六发布了新的文献求助10
10秒前
ggmaker应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
烟花应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
爆米花应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
善学以致用应助素笺采纳,获得10
10秒前
香蕉觅云应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
完美世界应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
CodeCraft应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
田様应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
Owen应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
愉快夏应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
传奇3应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
11秒前
小二郎应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
CodeCraft应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
小羊应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
11秒前
pluto应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
AnnualResearch andConsultation Report of Panorama survey and Investment strategy onChinaIndustry 1000
Continuing Syntax 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
简明药物化学习题答案 500
Quasi-Interpolation 400
脑电大模型与情感脑机接口研究--郑伟龙 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6276595
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8096191
关于积分的说明 16925014
捐赠科研通 5345967
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2842189
邀请新用户注册赠送积分活动 1819445
关于科研通互助平台的介绍 1676683