已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

SMOTE: Synthetic Minority Over-sampling Technique

过采样 分类器(UML) 朴素贝叶斯分类器 人工智能 计算机科学 接收机工作特性 先验概率 班级(哲学) 凸壳 数学 机器学习 采样(信号处理) 贝叶斯概率 模式识别(心理学) 统计 支持向量机 正多边形 带宽(计算) 滤波器(信号处理) 计算机网络 几何学 计算机视觉
作者
Nitesh V. Chawla,Kevin W. Bowyer,Lawrence Hall,W. Philip Kegelmeyer
出处
期刊:Journal of Artificial Intelligence Research [AI Access Foundation]
卷期号:16: 321-357 被引量:25301
标识
DOI:10.1613/jair.953
摘要

An approach to the construction of classifiers from imbalanced datasets is described. A dataset is imbalanced if the classification categories are not approximately equally represented. Often real-world data sets are predominately composed of "normal" examples with only a small percentage of "abnormal" or "interesting" examples. It is also the case that the cost of misclassifying an abnormal (interesting) example as a normal example is often much higher than the cost of the reverse error. Under-sampling of the majority (normal) class has been proposed as a good means of increasing the sensitivity of a classifier to the minority class. This paper shows that a combination of our method of over-sampling the minority (abnormal) class and under-sampling the majority (normal) class can achieve better classifier performance (in ROC space) than only under-sampling the majority class. This paper also shows that a combination of our method of over-sampling the minority class and under-sampling the majority class can achieve better classifier performance (in ROC space) than varying the loss ratios in Ripper or class priors in Naive Bayes. Our method of over-sampling the minority class involves creating synthetic minority class examples. Experiments are performed using C4.5, Ripper and a Naive Bayes classifier. The method is evaluated using the area under the Receiver Operating Characteristic curve (AUC) and the ROC convex hull strategy.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
执念完成签到 ,获得积分10
刚刚
大个应助lvsehx采纳,获得10
1秒前
科研小白完成签到 ,获得积分10
1秒前
伊莎贝儿完成签到 ,获得积分10
1秒前
佐敦完成签到,获得积分10
1秒前
jesi完成签到,获得积分10
3秒前
wenlong完成签到 ,获得积分10
4秒前
zhang123完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
TTTTTT完成签到,获得积分10
6秒前
明亮的代灵完成签到 ,获得积分10
6秒前
慌慌完成签到 ,获得积分10
6秒前
7秒前
NEO完成签到 ,获得积分10
8秒前
Lucas应助黎乐荷采纳,获得10
8秒前
WindDreamer完成签到,获得积分10
9秒前
fei完成签到 ,获得积分10
9秒前
iridescent完成签到,获得积分10
9秒前
JESI完成签到,获得积分10
11秒前
nini完成签到,获得积分10
12秒前
專注完美近乎苛求完成签到 ,获得积分10
12秒前
12秒前
jacob258完成签到 ,获得积分10
14秒前
刘宇萌完成签到 ,获得积分10
16秒前
17秒前
lvsehx发布了新的文献求助10
17秒前
YOLO完成签到 ,获得积分10
21秒前
Legend_完成签到 ,获得积分10
21秒前
22秒前
22秒前
kelien1205完成签到 ,获得积分10
23秒前
多年以后发布了新的文献求助20
24秒前
左肩微笑发布了新的文献求助10
24秒前
锅包肉爱吃肉完成签到 ,获得积分10
25秒前
顺顺科研完成签到 ,获得积分10
25秒前
牛蛙丶丶完成签到,获得积分10
26秒前
Grandir发布了新的文献求助20
26秒前
hjy完成签到,获得积分10
26秒前
27秒前
meimei完成签到 ,获得积分10
28秒前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 500
Indomethacinのヒトにおける経皮吸収 400
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
基于可调谐半导体激光吸收光谱技术泄漏气体检测系统的研究 350
Robot-supported joining of reinforcement textiles with one-sided sewing heads 320
Aktuelle Entwicklungen in der linguistischen Forschung 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3989957
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3532034
关于积分的说明 11255966
捐赠科研通 3270856
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1805053
邀请新用户注册赠送积分活动 882252
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 809216