3D-QSAR Based Pharmacophore Modeling and Virtual Screening for Identification of Novel G Protein-Coupled Receptor40 Agonists

药效团 虚拟筛选 数量结构-活动关系 诱饵 化学 鉴定(生物学) 计算生物学 试验装置 计算机科学 组合化学 立体化学 机器学习 生物化学 生物 受体 植物
作者
Ping Lu,Yubin Wang,Peng Ouyang,Jin-Xiong She,Mingyi He
出处
期刊:Current Computer - Aided Drug Design [Bentham Science]
卷期号:11 (1): 51-56 被引量:6
标识
DOI:10.2174/1573409911666150529125814
摘要

Pharmacophore models of G protein-coupled receptor40 (GPR40) agonists were developed using Discovery Studio V2.1. One hydrogen bond acceptor and three hydrophobic features, Hypo 1 which was the best hypothesis, had a correlation co-efficient of 0.971, cost difference of 73.041, and RMSD 0.680. This model was validated by test set, Fischer randomization test and decoy set. Subsequently, Hypo 1 was employed as a 3D query to identify potent molecules from chembridge database. 21 compounds were identified with estimated EC50 less than 500 nM. Seven top-scored hit compounds were chosen for further evaluation in FLIPR assay and two compounds were discovered as potent GPR40 agonists.
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