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Can we accelerate medicinal chemistry by augmenting the chemist with Big Data and artificial intelligence?

化学家 药物发现 背景（考古学） 计算机科学 数据科学 化学 生物 有机化学 生物化学 古生物学
作者
Edward J. Griffen,Alexander G. Dossetter,Andrew G. Leach,Shane Montague
出处
期刊：Drug Discovery Today [Elsevier]
日期：2018-07-01 卷期号：23 (7): 1373-1384 被引量：37
链接
ac.uk ac.uk nih.govdoi.org
标识
DOI：10.1016/j.drudis.2018.03.011
摘要
AI comes to lead optimization: medicinal chemistry in all disease areas can be accelerated by exploiting our pre-competitive knowledge in an unbiased way.
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