Different climate sensitivity of particulate and mineral-associated soil organic matter

环境科学 表土 土壤碳 固碳 土壤有机质 土壤水分 气候变化 耕地 土壤科学 地质学 生态学 二氧化碳 海洋学 生物 农业
作者
Emanuele Lugato,Jocelyn M. Lavallee,Michelle L. Haddix,Panos Panagos,M. Francesca Cotrufo
出处
期刊:Nature Geoscience [Springer Nature]
卷期号:14 (5): 295-300 被引量:440
标识
DOI:10.1038/s41561-021-00744-x
摘要

Soil carbon sequestration is seen as an effective means to draw down atmospheric CO2, but at the same time warming may accelerate the loss of extant soil carbon, so an accurate estimation of soil carbon stocks and their vulnerability to climate change is required. Here we demonstrate how separating soil carbon into particulate and mineral-associated organic matter (POM and MAOM, respectively) aids in the understanding of its vulnerability to climate change and identification of carbon sequestration strategies. By coupling European-wide databases with soil organic matter physical fractionation, we assessed the current geographical distribution of mineral topsoil carbon in POM and MAOM by land cover using a machine-learning approach. Further, using observed climate relationships, we projected the vulnerability of carbon in POM and MAOM to future climate change. Arable and coniferous forest soils contain the largest and most vulnerable carbon stocks when cumulated at the European scale. Although we show a lower carbon loss from mineral topsoils with climate change (2.5 ± 1.2 PgC by 2080) than those in some previous predictions, we urge the implementation of coniferous forest management practices that increase plant inputs to soils to offset POM losses, and the adoption of best management practices to avert the loss of and to build up both POM and MAOM in arable soils. Particulate and mineral-associated soil organic carbon have different climate sensitivity and distributions in Europe, according to analyses of measurements of soil carbon fractions from 352 topsoils.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
木木杉完成签到 ,获得积分10
5秒前
9秒前
keke发布了新的文献求助10
15秒前
luokm完成签到,获得积分10
20秒前
qin完成签到 ,获得积分10
22秒前
yoyo完成签到 ,获得积分10
26秒前
sx666完成签到 ,获得积分10
28秒前
望远Arena发布了新的文献求助30
29秒前
GaCf完成签到,获得积分20
29秒前
端庄洪纲完成签到 ,获得积分10
30秒前
冷艳的又蓝完成签到 ,获得积分10
30秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
31秒前
淼淼之锋完成签到 ,获得积分10
37秒前
Akim应助qausyh采纳,获得10
38秒前
sci_zt完成签到 ,获得积分10
40秒前
矜持完成签到 ,获得积分10
40秒前
纸条条完成签到 ,获得积分10
42秒前
粉鳍完成签到 ,获得积分10
43秒前
乐观的星月完成签到 ,获得积分10
49秒前
cocofan完成签到 ,获得积分10
50秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
50秒前
56秒前
56秒前
我不是哪吒完成签到 ,获得积分10
57秒前
qausyh完成签到,获得积分10
1分钟前
jhgfjkhgkjbjb完成签到 ,获得积分10
1分钟前
贝贝完成签到 ,获得积分10
1分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
1分钟前
孟寐以求完成签到 ,获得积分10
1分钟前
无心的星月完成签到 ,获得积分10
1分钟前
haqime完成签到 ,获得积分10
1分钟前
无幻完成签到 ,获得积分10
1分钟前
hute完成签到 ,获得积分10
1分钟前
mengqing发布了新的文献求助10
1分钟前
美丽人生完成签到 ,获得积分10
1分钟前
英俊冰岚完成签到 ,获得积分10
1分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
1分钟前
希望天下0贩的0应助keke采纳,获得10
1分钟前
貔貅完成签到 ,获得积分10
1分钟前
栀蓝完成签到 ,获得积分10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Basic And Clinical Science Course 2025-2026 3000
人脑智能与人工智能 1000
花の香りの秘密―遺伝子情報から機能性まで 800
Terminologia Embryologica 500
Process Plant Design for Chemical Engineers 400
Principles of Plasma Discharges and Materials Processing, 3rd Edition 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5612052
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4696188
关于积分的说明 14890603
捐赠科研通 4731306
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2546115
邀请新用户注册赠送积分活动 1510425
关于科研通互助平台的介绍 1473314