Recent advances in integrated dual-mode optical sensors for food safety detection

双模 对偶(语法数字) 食品安全 假阳性悖论 风险分析(工程) 模式(计算机接口) 可靠性(半导体) 双重目的 计算机科学 生化工程 可靠性工程 系统工程 工程类 电子工程 医学 业务 人工智能 艺术 操作系统 物理 文学类 病理 功率(物理) 机械工程 量子力学
作者
Ruimeng Sun,Yuhan Li,Ting Du,Yanfei Qi
出处
期刊:Trends in Food Science and Technology [Elsevier BV]
卷期号:135: 14-31 被引量:48
标识
DOI:10.1016/j.tifs.2023.03.013
摘要

Food safety poses a threat to public health and raises serious concerns worldwide. Contaminants include various substances such as pathogens, toxins, pesticides and heavy metals. Therefore, food safety detection is an urgent need. Recently, dual-mode sensors have ensured the accuracy of assay results by integrating two signals into one, demonstrating their potential application in primary food safety screening tests and quantitative assays. In particular, visible optical signals from dual-mode sensors can satisfy the need for onsite contaminant monitoring. Although dual-mode sensors have been an area of growing interest, the design strategies for sensors tailored to food contaminants are rarely highlighted and discussed. Herein, we review the five-year progress in dual-mode optical detection methods for food contaminants. In particular, this article focuses on exploring the various sensing performances of dual-mode sensors, including the types, sensing principles, advanced design strategies, and applications. Finally, the current challenges and future developments in dual-mode sensors are briefly discussed. Integrated dual-mode optical sensors have received considerable attention regarding food safety. Compared with a single signal, the multichannel biosensor can essentially eliminate the influence of the complex food matrix and reduce false positives and negatives; signals can be statistically tested to verify the reliability of the results.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
2秒前
JAJ发布了新的文献求助10
4秒前
花蕊完成签到 ,获得积分10
4秒前
打打应助juice采纳,获得10
5秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
欢呼的忘幽完成签到,获得积分10
10秒前
仙笛童神完成签到 ,获得积分10
10秒前
完美世界应助坦率的皮带采纳,获得10
11秒前
12秒前
Ava应助复杂的如萱采纳,获得10
12秒前
13秒前
薛定谔的猫完成签到,获得积分10
14秒前
如意2023完成签到 ,获得积分10
14秒前
14秒前
荣荣发布了新的文献求助10
16秒前
科研通AI5应助周周采纳,获得10
16秒前
NanXin完成签到,获得积分10
18秒前
kagaminelen完成签到,获得积分20
18秒前
jejms完成签到,获得积分10
19秒前
幸福大白发布了新的文献求助30
19秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
19秒前
19秒前
19秒前
阿言完成签到 ,获得积分10
19秒前
梦河完成签到 ,获得积分10
20秒前
20秒前
bkagyin应助Zeo采纳,获得10
21秒前
22秒前
万刈发布了新的文献求助10
22秒前
坦率的皮带完成签到,获得积分10
22秒前
23秒前
领导范儿应助kagaminelen采纳,获得10
23秒前
ehinqz完成签到 ,获得积分10
23秒前
24秒前
酷波er应助Oay采纳,获得10
24秒前
25秒前
刘哈哈完成签到 ,获得积分10
25秒前
ding应助科研通管家采纳,获得10
25秒前
25秒前
高分求助中
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Neuromuscular and Electrodiagnostic Medicine Board Review 1000
Statistical Methods for the Social Sciences, Global Edition, 6th edition 600
こんなに痛いのにどうして「なんでもない」と医者にいわれてしまうのでしょうか 510
The Insulin Resistance Epidemic: Uncovering the Root Cause of Chronic Disease  500
Walter Gilbert: Selected Works 500
An Annotated Checklist of Dinosaur Species by Continent 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3662487
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3223261
关于积分的说明 9750825
捐赠科研通 2933130
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1605938
邀请新用户注册赠送积分活动 758208
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 734743