清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

The role of graph-based methods in urban drainage networks (UDNs): review and directions for future

图形 计算机科学 排水 图论 趋同(经济学) 排水管网 数学优化 理论计算机科学 数学 生态学 经济 生物 经济增长 组合数学
作者
Xiaoyu Shi,Liu Zijing,Carlos Velazquez,Haifeng Jia
出处
期刊:Urban Water Journal [Informa]
卷期号:20 (9): 1095-1109 被引量:2
标识
DOI:10.1080/1573062x.2023.2252807
摘要

ABSTRACTTo mitigate urban drainage network pressures and seek sustainable solutions, novel tools like graph theory are presently being studied. This paper presents a systematic literature review of graph-based approaches through an intensive content analysis based on 144 published papers. Comparisons are drawn between water distribution networks and urban drainage networks in terms of convergence and divergence, revealing more divergence in network topological characteristics but more convergence in functional features. The findings provide convincing evidence for applications in UDNs, despite limited numbers and depth. Subsequently, a comparison between graph-based and hydraulic-based approaches is shown, demonstrating distinct advantages of graph-based methods in cases with limited data and time constraints. Based on these findings, the paper suggests several potential directions, including the improvement of parameter calculation formulas, the definition of parameter mathematical ranges and the popularization of recommended values. Finally, the paper examines its own shortcomings.KEYWORDS: Graph theorygraph-based methodhydraulic-based methodurban drainage networksurban water management AcknowledgementsThis work was supported by the Major Program of National Natural Science Foundation of China under Grant [No.41890823] and the Research on Optimization of Sponge City Monitoring Program in Nanping City.Disclosure statementNo potential conflict of interest was reported by the author(s).Data availability statementData availability is not applicable to this article as no new data were created or analyzed in this study.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
昵称完成签到 ,获得积分10
31秒前
53秒前
iwsaml发布了新的文献求助10
59秒前
1分钟前
iwsaml发布了新的文献求助10
1分钟前
woxinyouyou完成签到,获得积分0
1分钟前
Eri_SCI完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Omni发布了新的文献求助10
2分钟前
iwsaml完成签到,获得积分10
2分钟前
张尧摇摇摇完成签到 ,获得积分10
2分钟前
白桃完成签到 ,获得积分10
2分钟前
zjq发布了新的文献求助10
2分钟前
Omni发布了新的文献求助10
2分钟前
HEIKU应助黄沙采纳,获得10
2分钟前
zjq完成签到,获得积分10
2分钟前
jasmine完成签到 ,获得积分10
3分钟前
小AB完成签到,获得积分20
3分钟前
小猴子完成签到 ,获得积分10
3分钟前
虚幻雪冥完成签到 ,获得积分10
3分钟前
huiluowork完成签到 ,获得积分10
3分钟前
3分钟前
nancyzhao完成签到 ,获得积分10
3分钟前
Echan发布了新的文献求助10
4分钟前
慕青应助Echan采纳,获得10
4分钟前
姚芭蕉完成签到 ,获得积分0
4分钟前
住在魔仙堡的鱼完成签到 ,获得积分10
4分钟前
小白完成签到 ,获得积分10
4分钟前
月军完成签到,获得积分10
5分钟前
小白完成签到 ,获得积分10
5分钟前
蔚欢完成签到 ,获得积分10
5分钟前
小蘑菇应助科研通管家采纳,获得10
5分钟前
dreamwalk完成签到 ,获得积分10
5分钟前
shikaly完成签到,获得积分0
5分钟前
勤恳的雪卉完成签到,获得积分10
7分钟前
管靖易完成签到 ,获得积分10
7分钟前
shihui完成签到 ,获得积分10
7分钟前
勤劳的颤完成签到 ,获得积分10
7分钟前
张丫丫完成签到,获得积分10
8分钟前
科研通AI2S应助希勤采纳,获得10
8分钟前
通科研完成签到 ,获得积分10
8分钟前
高分求助中
Sustainability in Tides Chemistry 2800
The Young builders of New china : the visit of the delegation of the WFDY to the Chinese People's Republic 1000
Rechtsphilosophie 1000
Bayesian Models of Cognition:Reverse Engineering the Mind 888
Le dégorgement réflexe des Acridiens 800
Defense against predation 800
XAFS for Everyone (2nd Edition) 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3134020
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2784845
关于积分的说明 7768807
捐赠科研通 2440219
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1297340
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 624925
版权声明 600792