Global organelle profiling reveals subcellular localization and remodeling at proteome scale

蛋白质组 细胞器 亚细胞定位 蛋白质组学 蛋白质亚细胞定位预测 生物 计算生物学 细胞室 细胞生物学 定量蛋白质组学 系统生物学 细胞 生物信息学 生物化学 基因 细胞质
作者
Marco Y. Hein,Duo Peng,Verina Todorova,Frank McCarthy,Kibeom Kim,Chad Liu,Laura Savy,Camille Januel,Rodrigo Baltazar-Nunez,Sophie Bax,Shivanshi Vaid,Madhuri Vangipuram,Ivan E. Ivanov,Janie R. Byrum,Soorya Pradeep,Carlos G. Gonzalez,Yttria Aniseia,Eileen Wang,Joseph S. Creery,Aidan H. McMorrow,James Burgess,Sara Sunshine,Serena Yeung-Levy,Brian C. DeFelice,Shalin B. Mehta,Daniel N. Itzhak,Joshua E. Elias,Manuel D. Leonetti
标识
DOI:10.1101/2023.12.18.572249
摘要

ABSTRACT Defining the subcellular distribution of all human proteins and its remodeling across cellular states remains a central goal in cell biology. Here, we present a high-resolution strategy to map subcellular organization using organelle immuno-capture coupled to mass spectrometry. We apply this proteomics workflow to a cell-wide collection of membranous and membrane-less compartments. A graph-based representation of our data reveals the subcellular localization of over 7,600 proteins, defines spatial protein networks, and uncovers interconnections between cellular compartments. We demonstrate that our approach can be deployed to comprehensively profile proteome remodeling during cellular perturbation. By characterizing the cellular landscape following hCoV-OC43 viral infection, we discover that many proteins are regulated by changes in their spatial distribution rather than by changes in their total abundance. Our results establish that proteome-wide analysis of subcellular remodeling provides essential insights for the elucidation of cellular responses. Our dataset can be explored at organelles.czbiohub.org .
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