Deep Learning for Automatic Gross Tumor Volumes Contouring in Esophageal Cancer Based on Contrast-Enhanced Computed Tomography Images: A Multi-Institutional Study

医学 轮廓 食管癌 计算机断层摄影术 对比度(视觉) 对比度增强 放射科 癌症 核医学 断层摄影术 人工智能 磁共振成像 内科学 计算机图形学(图像) 计算机科学
作者
Shuaitong Zhang,Kunwei Li,Yuchen Sun,Yun Wan,Yong Ao,Yinghua Zhong,Mingzhu Liang,Li Wang,Xiangmeng Chen,Xiaofeng Pei,Yi Hu,Duanduan Chen,Wei Ma,Hong Shan
出处
期刊:International Journal of Radiation Oncology Biology Physics [Elsevier]
卷期号:119 (5): 1590-1600 被引量:1
标识
DOI:10.1016/j.ijrobp.2024.02.035
摘要

To develop and externally validate an automatic artificial intelligence (AI) tool for delineating gross tumor volume (GTV) in patients with esophageal squamous cell carcinoma (ESCC), which can assist in neo-adjuvant or radical radiation therapy treatment planning.
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