Dual Aggregations of a Near-Infrared Aggregation-Induced Emission Luminogen for Enhanced Imaging of Alzheimer’s Disease

化学 聚集诱导发射 荧光 二聚体 生物物理学 蛋白质聚集 生物化学 有机化学 量子力学 生物 物理
作者
Lingling Xu,Hang Gao,Wenjun Zhan,Yu Deng,Xiaoyang Liu,Qiaochu Jiang,Xianbao Sun,Jing‐Juan Xu,Gaolin Liang
出处
期刊:Journal of the American Chemical Society [American Chemical Society]
卷期号:145 (50): 27748-27756 被引量:35
标识
DOI:10.1021/jacs.3c10255
摘要

Aggregation-induced emission (AIE) enables "Turn-On" imaging generally through single aggregation of the AIE luminogen (AIEgen). Dual aggregrations of the AIEgen might further enhance the imaging intensity and the consequent sensitivity. Herein, we rationally designed a near-infrared (NIR) AIEgen Ac-Trp-Glu-His-Asp-Cys(StBu)-Pra(QMT)-CBT (QMT-CBT) which, upon caspase1 (Cas1) activation, underwent a CBT-Cys click reaction to form cyclic dimers QMT-Dimer (the first aggregation) and assembled into nanoparticles (the second aggregation), turning the AIE signal "on" for enhanced imaging of Alzheimer's disease (AD). Molecular dynamics simulations validated that the fluorogen QMT in QMT-NPs stacked much tighter with each other than in the single aggregates of the control compound Ac-Trp-Glu-His-Asp-Cys(tBu)-Pra(QMT)-CBT (QMT-CBT-Ctrl). Dual aggregations of QMT rendered 1.9-, 1.7-, and 1.4-fold enhanced fluorescence intensities of its single aggregation in vitro, in cells, and in a living AD mouse model, respectively. We anticipate this smart fluorogen to be used for sensitive diagnosis of AD in the clinic in the near future.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
mkW完成签到,获得积分10
1秒前
读研好难完成签到,获得积分10
1秒前
跳跃的罡发布了新的文献求助10
1秒前
论文侠完成签到 ,获得积分10
1秒前
神勇的雅香应助梓榆采纳,获得10
1秒前
1秒前
深情安青应助Mlwwq采纳,获得10
1秒前
脑洞疼应助耿强采纳,获得10
2秒前
江梦松完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
2秒前
liu发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
4秒前
水獭发布了新的文献求助10
5秒前
奥雷里亚诺的小金鱼完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
LZZ发布了新的文献求助10
5秒前
昵称发布了新的文献求助10
6秒前
认真的一刀发布了新的文献求助200
6秒前
Lin发布了新的文献求助10
6秒前
杨燕华完成签到,获得积分10
6秒前
pxy完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
8秒前
...完成签到,获得积分10
8秒前
tfsn20完成签到,获得积分0
8秒前
程程完成签到 ,获得积分10
8秒前
彪壮的明轩完成签到,获得积分10
8秒前
夏夏发布了新的文献求助10
9秒前
西子阳发布了新的文献求助10
9秒前
xf完成签到,获得积分10
9秒前
MrCoolWu发布了新的文献求助10
9秒前
qq应助zjudxn采纳,获得10
10秒前
10秒前
整齐的千万完成签到 ,获得积分10
10秒前
liu完成签到,获得积分10
11秒前
笨笨球发布了新的文献求助10
12秒前
14秒前
高分求助中
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 3000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Social media impact on athlete mental health: #RealityCheck 1020
Ensartinib (Ensacove) for Non-Small Cell Lung Cancer 1000
Unseen Mendieta: The Unpublished Works of Ana Mendieta 1000
Bacterial collagenases and their clinical applications 800
El viaje de una vida: Memorias de María Lecea 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 量子力学 光电子学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3527723
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3107826
关于积分的说明 9286663
捐赠科研通 2805577
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1539998
邀请新用户注册赠送积分活动 716878
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 709762