Gene point mutation information translation and detection: Leveraging single base extension and CRISPR/Cas12a

清脆的 点突变 计算生物学 生物 遗传学 基因 冷PCR Cas9 突变
作者
Zhujun Liu,Jie Xu,Shan Huang,Wei Dai,Wei Zhang,Longjie Li,Xianjin Xiao,Tongbo Wu
出处
期刊:Biosensors and Bioelectronics [Elsevier BV]
卷期号:247: 115936-115936 被引量:21
标识
DOI:10.1016/j.bios.2023.115936
摘要

Gene point mutations play a significant role in the development of cancer. Therefore, developing a sensitive, specific, and universally applicable method for detecting gene point mutation is crucial for clinical diagnosis, prognosis, and cancer treatment. Recently, gene point mutation detection methods based on CRISPR/Cas12a detection have emerged. However, existing methods generally lack universality and specificity. In this study, we have developed a CRISPR/Cas12a-based method that combines improved allele-specific polymerase chain reaction and single base extension to translate the point mutation information in the target dsDNA into length information in ssDNA activators to overcome the limitations associated with PAM sequences in the CRISPR/Cas12a system. Our method achieved a detection limit of 0.002% for clinically significant EGFR T790M mutation. The CRISPR/Cas12a system we constructed demonstrates high sensitivity, specificity, and universality in detecting gene point mutations, making it a promising tool for clinical cancer screening.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
NeuroYue发布了新的文献求助10
1秒前
Ava应助朱方莉采纳,获得10
1秒前
1秒前
Ava应助nlyk采纳,获得10
1秒前
乐天发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
六六发布了新的文献求助10
2秒前
nebulae发布了新的文献求助10
2秒前
addd完成签到,获得积分10
2秒前
大豆终结者完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
2秒前
3秒前
平安喜乐完成签到 ,获得积分10
3秒前
共享精神应助zlk采纳,获得10
4秒前
board_Gu完成签到,获得积分10
4秒前
脑洞疼应助愤怒的鼠标采纳,获得10
4秒前
4秒前
liyanping完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
嵤麈完成签到,获得积分10
5秒前
captainHc完成签到,获得积分10
5秒前
JDD发布了新的文献求助10
5秒前
myh完成签到,获得积分10
6秒前
南橘发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
王xingxing完成签到 ,获得积分10
6秒前
愤怒的树叶完成签到,获得积分10
6秒前
烟花应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
wanci应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
桐桐应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
singlestrand应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
Savior应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
汉堡包应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
所所应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
英姑应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
pluto应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
7秒前
7秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Metallurgy at high pressures and high temperatures 2000
Tier 1 Checklists for Seismic Evaluation and Retrofit of Existing Buildings 1000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 1000
The Organic Chemistry of Biological Pathways Second Edition 1000
Free parameter models in liquid scintillation counting 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6331490
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8147978
关于积分的说明 17098995
捐赠科研通 5387139
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2856088
邀请新用户注册赠送积分活动 1833557
关于科研通互助平台的介绍 1684871