Mastering the Lattice Strain in Bismuth‐Based Electrocatalysts for Efficient CO2‐to‐Formate Conversion

材料科学 格式化 密度泛函理论 格子(音乐) 纳米柱 选择性 纳米技术 化学工程 化学物理 催化作用 计算化学 纳米结构 物理 工程类 生物化学 化学 声学
作者
Xinyan Liu,Haiyan Zheng,Qiming Sun,Jingting He,Xiaohui Yao,Chunyi Sun,Guo‐Gang Shan,Min Zhang,Changyan Zhu,Zhong‐Min Su,Xinlong Wang
出处
期刊:Advanced Functional Materials [Wiley]
卷期号:34 (34) 被引量:28
标识
DOI:10.1002/adfm.202400928
摘要

Abstract Tuning the lattice strain of catalysts represents a powerful strategy to alter their electronic structures and ultimately regulate catalytic performance. Electrocatalytic CO 2 reduction is a promising avenue to accomplish the carbon‐neutral cycle, however, there still lacks a distinct and systematic understanding of the lattice strain effect in CO 2 electrochemical conversion. In this work, the influence of lattice strain on Bi (012) facets to formate production is studied. The pre‐executed density functional theory (DFT) calculations reveal that lattice compression promotes the wrinkling of exposed Bi surface and increases the total density of state (DOS) of active sites at the Fermi level. As the gradual intensification of lattice contraction, the selectivity of CO 2 reduction exhibits a volcanic alteration, with an optimal lattice contraction of 3%. Experimentally synthesized Bi 2 O 2 CO 3 /Bi heterogeneous catalyst confirms the effect of lattice compression. When compression reaches −3.04% on Bi (012) facets, the catalyst possesses the highest Faraday efficiency (FE) of 96.17% at −1.2 V RHE and an industrially scalable current density of −600 mA cm −2 . Additionally, in seawater‐based electrolysis, the catalyst also exhibits excellent remarkable FE of 95.43% of formate production.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
xinjiasuki完成签到 ,获得积分10
1秒前
蔷薇完成签到,获得积分10
1秒前
我是老大应助陈麦采纳,获得10
2秒前
黄74185296完成签到,获得积分10
6秒前
Jun完成签到 ,获得积分10
7秒前
flysky120完成签到,获得积分10
8秒前
燕子完成签到,获得积分10
8秒前
ly普鲁卡因完成签到,获得积分10
9秒前
与离完成签到 ,获得积分10
9秒前
浅梦完成签到,获得积分10
10秒前
雪山飞龙发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
先锋完成签到 ,获得积分10
12秒前
害怕的冰颜完成签到 ,获得积分10
13秒前
科目三应助liujianxin采纳,获得10
14秒前
大模型应助liujianxin采纳,获得10
14秒前
张sir完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
追寻如雪完成签到 ,获得积分10
18秒前
18秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
18秒前
xyzlancet完成签到,获得积分10
19秒前
19秒前
科研通AI6应助标致小翠采纳,获得10
19秒前
胖胖不胖胖完成签到,获得积分10
20秒前
耍酷的雪糕完成签到,获得积分10
20秒前
26秒前
一颗橘子完成签到,获得积分10
28秒前
Thi发布了新的文献求助10
32秒前
34秒前
11号迪西馅饼完成签到,获得积分10
36秒前
40秒前
Davidjin发布了新的文献求助10
40秒前
单薄映易完成签到 ,获得积分10
40秒前
cij123完成签到,获得积分10
41秒前
42秒前
橙子完成签到,获得积分10
43秒前
淡定元珊完成签到,获得积分10
44秒前
杏仁酥完成签到 ,获得积分10
45秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Agriculture and Food Systems Third Edition 2000
Clinical Microbiology Procedures Handbook, Multi-Volume, 5th Edition 临床微生物学程序手册,多卷,第5版 2000
人脑智能与人工智能 1000
King Tyrant 720
Silicon in Organic, Organometallic, and Polymer Chemistry 500
Principles of Plasma Discharges and Materials Processing, 3rd Edition 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5599922
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4685747
关于积分的说明 14838974
捐赠科研通 4674097
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2538431
邀请新用户注册赠送积分活动 1505597
关于科研通互助平台的介绍 1471086