A comprehensive investigation of PM2.5 in the Huaihe River Basin, China: Separating the contributions from meteorology and emission reductions

环境科学 硫酸盐 微粒 空气质量指数 大气科学 硝酸盐 纬度 构造盆地 中国 质量浓度(化学) 中纬度 气候学 气象学 地理 化学 地质学 物理化学 古生物学 考古 有机化学 大地测量学
作者
Xiaoyong Liu,Jiqiang Niu,Zifa Wang,Xiaole Pan,Fangcheng Su,Dan Yao,Ming Zhu,Jun Yan,Junhui Yan,Gaowei Yao
出处
期刊:Atmospheric Pollution Research [Elsevier]
卷期号:14 (1): 101647-101647 被引量:6
标识
DOI:10.1016/j.apr.2023.101647
摘要

Due to anthropogenic emission reductions, the mass concentration of fine particulate matter (PM2.5) in China has markedly decreased in recent years. In this study, we selected the Huaihe River Basin (HRB), which is located in the middle of the North–South climatic transition zone of China, to investigate the reasons for the decrease in the PM2.5 concentration. Based on the observed PM2.5 concentration and meteorological data for 2015–2020, the Kolmogorov–Zurbenko (KZ) filter method was employed to decompose the original time series of the PM2.5 concentration. The results demonstrate that the short-term (PM2.5ST), seasonal (PM2.5SN), and long-term (PM2.5LT) components of PM2.5 variations over the HRB accounted for 55.6%, 34.7%, and 4.4% of the total variance, respectively. PM2.5 variations in coastal cities and cities with relatively high latitudes and longitudes were more affected by the short-term component. It was identified that the PM2.5 concentration in the HRB declined at a rate of 2.58–8.12 μg/m3/year. The meteorological conditions and emission reductions all positively influenced the PM2.5 decrease, which contributed 30.09% and 69.91%, respectively, to the PM2.5LT decrease in the HRB. It is noteworthy that with the PM2.5 decrease, the conversion efficiency of SO2 to sulfate and NO2 to nitrate might be enhanced. The unbalanced emission reductions in SO2 and NO2 are not conducive to the further decline in PM2.5. This study suggests that more efforts should be made to control NO2 emissions in the HRB.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
geold完成签到,获得积分10
刚刚
温文尔雅完成签到,获得积分10
1秒前
Tomi发布了新的文献求助10
2秒前
lessormoto发布了新的文献求助20
2秒前
小冉完成签到,获得积分10
3秒前
jj完成签到,获得积分10
3秒前
天天快乐应助星星采纳,获得10
3秒前
zxs完成签到,获得积分10
3秒前
洪先生完成签到 ,获得积分10
4秒前
hi_traffic发布了新的文献求助10
4秒前
LYN完成签到,获得积分10
4秒前
alan发布了新的文献求助10
4秒前
小垚完成签到,获得积分10
4秒前
末小皮发布了新的文献求助10
5秒前
陈豆豆完成签到 ,获得积分10
6秒前
冷静曲奇完成签到 ,获得积分10
6秒前
6秒前
小田完成签到 ,获得积分10
7秒前
欢呼山雁完成签到,获得积分10
8秒前
平常谱完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
10秒前
温柔梦松完成签到 ,获得积分10
10秒前
小朱佩奇完成签到,获得积分10
10秒前
阿兰完成签到 ,获得积分10
10秒前
Enterprise完成签到,获得积分10
11秒前
周小鱼完成签到 ,获得积分10
11秒前
咖啡博士完成签到 ,获得积分10
12秒前
DW完成签到,获得积分10
12秒前
阿波完成签到,获得积分10
12秒前
猪肉炖粉条完成签到,获得积分20
13秒前
帕尼灬尼完成签到,获得积分10
13秒前
棉花糖完成签到 ,获得积分10
13秒前
今夕何夕发布了新的文献求助10
13秒前
加减乘除完成签到,获得积分10
14秒前
冰糖葫芦娃完成签到,获得积分10
14秒前
babe完成签到 ,获得积分10
15秒前
高贵的小熊猫完成签到,获得积分10
16秒前
微生完成签到 ,获得积分10
16秒前
高分求助中
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 3000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Mechanistic Modeling of Gas-Liquid Two-Phase Flow in Pipes 2500
Structural Load Modelling and Combination for Performance and Safety Evaluation 800
Conference Record, IAS Annual Meeting 1977 610
Interest Rate Modeling. Volume 3: Products and Risk Management 600
Virulence Mechanisms of Plant-Pathogenic Bacteria 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 量子力学 光电子学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3555935
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3131542
关于积分的说明 9391519
捐赠科研通 2831325
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1556415
邀请新用户注册赠送积分活动 726573
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 715890