Can industrial intellectualization reduce carbon emissions? — Empirical evidence from the perspective of carbon total factor productivity in China

智能化 生产力 透视图(图形) 中国 自然资源经济学 碳纤维 经济 环境科学 环境经济学 经济增长 计算机科学 政治学 心理学 心理治疗师 算法 人工智能 复合数 法学
作者
Linhui Wang,Hui Wang,Zhanglu Cao,Yongda He,Zhiqing Dong,Shixiang Wang
出处
期刊:Technological Forecasting and Social Change [Elsevier BV]
卷期号:184: 121969-121969 被引量:56
标识
DOI:10.1016/j.techfore.2022.121969
摘要

Using the data of 281 representative cities of China, this study designs industrial intellectualization indicators from three dimensions of regional information intelligence, production intelligence, and intelligent innovation. Then the mixed distance EBM-DEA model that includes undesired outputs is employed to calculate the carbon total factor productivity. Further, we examine the impacts, mechanisms and constraints of industrial intellectualization on the regional carbon total factor productivity. The results show that: (1) Industrial intellectualization has a positive effect on carbon total factor productivity, that is, if the level of industrial intellectualization increases by 1 unit, carbon total factor productivity will increase by 0.03 units. (2) Technological progress and industrial structure upgrading are two main channels of the industrial intellectualization affecting carbon total factor productivity, and the impact of industrial intellectualization on carbon total factor productivity is heterogeneous in different regions. Specifically, the carbon total factor productivity effect of industrial intellectualization is significantly positive in the eastern and western regions, positive but not significant in the central region, and significantly negative in the northeastern region. (3) Whether industrial intellectualization can increase carbon total factor productivity is subject to three constraints, namely, the level of information technology, workers' skills, and resource dependence. • Industrial intellectualization indicators are designed to explore the impacts of industrial intellectualization on CTFP. • Industrial intellectualization has a significant increasing effect on CTFP. • Differences in industrial intellectualization and CTFP vary across regions, showing a polarization trend. • The scale of big data and skilled labors are constraints on the performance of industrial intellectualization on CTFP.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
zhangzhisenn发布了新的文献求助10
刚刚
靎藥完成签到,获得积分10
刚刚
从容藏花发布了新的文献求助20
1秒前
更深的蓝完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
1秒前
a1313发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
是微微完成签到,获得积分20
2秒前
2秒前
3秒前
科研通AI5应助shubert采纳,获得10
3秒前
科研通AI2S应助轻松晓曼采纳,获得10
3秒前
4秒前
damai发布了新的文献求助10
4秒前
欢喜烧鹅完成签到,获得积分10
4秒前
DR发布了新的文献求助30
4秒前
5秒前
璐璐发布了新的文献求助10
5秒前
丘比特应助wwxd采纳,获得10
5秒前
bkagyin应助WNing采纳,获得10
5秒前
5秒前
找回大衣发布了新的文献求助10
5秒前
科研通AI5应助李济沧采纳,获得50
6秒前
xzn1123应助喜欢吃山药采纳,获得10
6秒前
zhou00应助负责的方盒采纳,获得10
6秒前
lm发布了新的文献求助10
7秒前
牛肉拉面发布了新的文献求助10
7秒前
小鱼完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
南瓜应助啊哈哈哈哈哈采纳,获得10
8秒前
科研混子发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
soird完成签到,获得积分10
8秒前
打打应助sweetsbt采纳,获得10
9秒前
yagami发布了新的文献求助10
9秒前
科目三应助派大星采纳,获得10
10秒前
grendon发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
高分求助中
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 2000
Neuromuscular and Electrodiagnostic Medicine Board Review 1000
こんなに痛いのにどうして「なんでもない」と医者にいわれてしまうのでしょうか 510
いちばんやさしい生化学 500
Comprehensive Supramolecular Chemistry II 500
The First Nuclear Era: The Life and Times of a Technological Fixer 500
中药大辞典(第二版))(全2册) 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3684399
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3235433
关于积分的说明 9820960
捐赠科研通 2947235
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1616062
邀请新用户注册赠送积分活动 763447
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 737824