A stochastic configuration network based on chaotic sparrow search algorithm

计算机科学 麻雀 水准点(测量) 混乱的 算法 人口 启发式 数学优化 人工智能 数学 生态学 人口学 大地测量学 社会学 生物 地理
作者
Chenglong Zhang,Shifei Ding
出处
期刊:Knowledge Based Systems [Elsevier BV]
卷期号:220: 106924-106924 被引量:181
标识
DOI:10.1016/j.knosys.2021.106924
摘要

Stochastic configuration network (SCN), as a novel incremental generation model with supervisory mechanism, has an excellent superiority in solving large-scale data regression and classification problems. However, the accuracy of the SCN is affected by the assignation and selection of some network parameters significantly Sparrow search algorithm (SSA) is a new meta-heuristic algorithm that simulates the foraging and anti-predation behavior of sparrow population. In this paper, a stochastic configuration network based on chaotic sparrow search algorithm is first introduced, termed as CSSA-SCN. Firstly, chaotic sparrow search algorithm (CSSA) is designed which mainly utilizes logistic mapping, self-adaptive hyper-parameters, mutation operator to enhance the global optimization capability of SSA; Secondly, as the performance of SCN is related to regularization parameter r and scale factor λ of weights and biases, then CSSA is employed to give better parameters for SCN automatically; Finally, 13 benchmark functions and several datasets are used to evaluate the performance of CSSA and CSSA-SCN respectively. Experimental results demonstrate the feasibility and validity of CSSA-SCN compared with SCN and other contrast algorithms.
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