Robust stability analysis of impulsive quaternion-valued neural networks with distributed delays and parameter uncertainties

四元数 线性矩阵不等式 独特性 平衡点 控制理论(社会学) 数学 人工神经网络 李雅普诺夫函数 Lyapunov稳定性 理论(学习稳定性) 应用数学 不动点定理 计算机科学 数学优化 数学分析 非线性系统 微分方程 人工智能 几何学 物理 控制(管理) 量子力学 机器学习
作者
Jielin Zhou,Yuanshun Tan,Xiaofeng Chen,Zijian Liu
出处
期刊:Advances in Difference Equations [Springer Nature]
卷期号:2021 (1) 被引量:1
标识
DOI:10.1186/s13662-020-03078-x
摘要

Abstract In this paper, an impulsive quaternion-valued neural networks (QVNNs) model with leakage, discrete, and distributed delays is considered. Based on the homeomorphic mapping method, Lyapunov stability theorem, and linear matrix inequality (LMI) approach, sufficient conditions for the existence, uniqueness, and global robust stability of the equilibrium point of the impulsive QVNNs are provided. A numerical example is provided to confirm the obtained results. A conclusion is presented in the end.

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