Vehicle Detection and Classification Using Distributed Fiber Optic Acoustic Sensing

特征提取 分布式声传感 计算机科学 支持向量机 信号处理 人工智能 光纤 振动 小波 模式识别(心理学) 光纤传感器 声学 数字信号处理 电信 计算机硬件 物理
作者
Huiyong Liu,Jihui Ma,Tuanwei Xu,Wenfa Yan,Lilong Ma,Xi Zhang
出处
期刊:IEEE Transactions on Vehicular Technology [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:69 (2): 1363-1374 被引量:102
标识
DOI:10.1109/tvt.2019.2962334
摘要

This paper presents a vehicle detection and classification system using distributed fiber-optic acoustic sensing (DAS) technology and describes a comprehensive classification method including signal processing and feature extraction. This sensing device is based on Rayleigh scattering light and is used for real-time vehicle detection, classification, and speed estimation. Distributed acoustic signals from an arbitrary point can be detected and located through DAS technology which can provide fully distributed acoustic information along the entire fiber link. This technology utilizes sensing fiber in the form of distributed sensors to collect traffic vibration signals and then extracts several features from the signals to estimate the vehicle count and identify vehicle categories. According to the vehicle vibration signal characteristics, the wavelet-denoising algorithm and dual-threshold algorithm are improved. The improved algorithm is used to reconstruct the signal for feature extraction, and the vehicle count and speed are obtained. When all features have been extracted, the classification of vehicle types is implemented by a support vector machine classifier. The validation data (using a distributed fiber-optic acoustic sensor) demonstrate that the vehicle detection accuracy is higher than 80%, the speed estimation error is less than 5%, and the vehicle classification accuracy is higher than 70%.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
乐乐应助cnas采纳,获得10
刚刚
1秒前
耶嘿完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
1秒前
皮蛋s周发布了新的文献求助30
2秒前
所所应助Tony12采纳,获得10
2秒前
2秒前
花鳥院夕月完成签到,获得积分10
2秒前
鲤鱼寻菡完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
4秒前
jiajia发布了新的文献求助10
4秒前
15关闭了15文献求助
4秒前
4秒前
4秒前
pluto应助踏实乌冬面采纳,获得10
4秒前
空山新雨完成签到,获得积分10
4秒前
干净月亮完成签到,获得积分10
5秒前
ommphey发布了新的文献求助10
5秒前
小羊发布了新的文献求助10
6秒前
李慧发布了新的文献求助10
6秒前
科研小白发布了新的文献求助30
6秒前
LL完成签到 ,获得积分10
6秒前
7秒前
7秒前
7秒前
迷路世立完成签到,获得积分10
7秒前
汉堡小屁发布了新的文献求助20
8秒前
今后应助研友_LjDyNZ采纳,获得10
8秒前
8秒前
Orange应助ygng_uua采纳,获得10
9秒前
小章鱼完成签到,获得积分20
9秒前
值得发布了新的文献求助10
10秒前
ZXY完成签到,获得积分10
10秒前
在水一方应助myn1990采纳,获得10
11秒前
无能版完成签到 ,获得积分10
12秒前
公孙世往发布了新的文献求助10
12秒前
宛拗发布了新的文献求助10
12秒前
高分求助中
Picture Books with Same-sex Parented Families: Unintentional Censorship 700
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 500
Nucleophilic substitution in azasydnone-modified dinitroanisoles 500
不知道标题是什么 500
Indomethacinのヒトにおける経皮吸収 400
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
Effective Learning and Mental Wellbeing 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3974712
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3519159
关于积分的说明 11197254
捐赠科研通 3255257
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1797724
邀请新用户注册赠送积分活动 877130
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 806132