亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

A review of emerging non-volatile memory (NVM) technologies and applications

非易失性存储器 电阻随机存取存储器 记忆电阻器 计算机科学 神经形态工程学 半导体存储器 相变存储器 计算机体系结构 非易失性随机存取存储器 嵌入式系统 内存刷新 计算机存储器 电气工程 计算机硬件 纳米技术 材料科学 工程类 电压 图层(电子) 机器学习 人工神经网络
作者
An Chen
出处
期刊:Solid-state Electronics [Elsevier]
卷期号:125: 25-38 被引量:501
标识
DOI:10.1016/j.sse.2016.07.006
摘要

Abstract This paper will review emerging non-volatile memory (NVM) technologies, with the focus on phase change memory (PCM), spin-transfer-torque random-access-memory (STTRAM), resistive random-access-memory (RRAM), and ferroelectric field-effect-transistor (FeFET) memory. These promising NVM devices are evaluated in terms of their advantages, challenges, and applications. Their performance is compared based on reported parameters of major industrial test chips. Memory selector devices and cell structures are discussed. Changing market trends toward low power ( e.g. , mobile, IoT) and data-centric applications create opportunities for emerging NVMs. High-performance and low-cost emerging NVMs may simplify memory hierarchy, introduce non-volatility in logic gates and circuits, reduce system power, and enable novel architectures. Storage-class memory (SCM) based on high-density NVMs could fill the performance and density gap between memory and storage. Some unique characteristics of emerging NVMs can be utilized for novel applications beyond the memory space, e.g. , neuromorphic computing, hardware security, etc . In the beyond-CMOS era, emerging NVMs have the potential to fulfill more important functions and enable more efficient, intelligent, and secure computing systems.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Lucas应助真实的疾采纳,获得20
7秒前
光亮如彤完成签到,获得积分10
7秒前
YAYING完成签到 ,获得积分10
7秒前
深情安青应助SYX采纳,获得10
8秒前
坦率的语芙完成签到,获得积分10
8秒前
iorpi完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
哲别发布了新的文献求助10
12秒前
汉堡包应助开心采纳,获得10
13秒前
大胆楷瑞发布了新的文献求助10
14秒前
yanzilin完成签到 ,获得积分10
14秒前
14秒前
17秒前
yqq完成签到 ,获得积分10
18秒前
大胆楷瑞完成签到,获得积分10
19秒前
绾妤完成签到 ,获得积分0
21秒前
麦益颖发布了新的文献求助10
21秒前
浩运来完成签到,获得积分10
21秒前
22秒前
KamilahKupps发布了新的文献求助10
22秒前
Owen应助SYX采纳,获得10
26秒前
麦益颖完成签到,获得积分10
27秒前
33秒前
38秒前
39秒前
科研通AI6.3应助KamilahKupps采纳,获得10
42秒前
体贴以筠发布了新的文献求助10
43秒前
猴哥发布了新的文献求助10
46秒前
斯文莺发布了新的文献求助10
47秒前
DrN完成签到,获得积分10
50秒前
53秒前
54秒前
111完成签到 ,获得积分10
55秒前
沉静乾完成签到,获得积分10
57秒前
不攻自破发布了新的文献求助10
59秒前
华仔应助inRe采纳,获得10
1分钟前
YOG完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
小马甲应助那行laxg采纳,获得10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Modern Epidemiology, Fourth Edition 5000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 5000
Molecular Biology of Cancer: Mechanisms, Targets, and Therapeutics 3000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
Propeller Design 2000
Weaponeering, Fourth Edition – Two Volume SET 2000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 纳米技术 化学工程 生物化学 物理 计算机科学 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 冶金 细胞生物学 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6012210
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7566558
关于积分的说明 16138721
捐赠科研通 5159173
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2762977
邀请新用户注册赠送积分活动 1742036
关于科研通互助平台的介绍 1633873