Absolute quantification and analysis of extracellular vesicle lncRNAs from the peripheral blood of patients with lung cancer based on multi-colour fluorescence chip-based digital PCR

多路复用 肺癌 实时聚合酶链反应 液体活检 分子生物学 外周血 检出限 数字聚合酶链反应 熔化曲线分析 接收机工作特性 基因 生物 癌症 曲线下面积 化学 聚合酶链反应 色谱法 病理 医学 免疫学 生物信息学 生物化学 内科学 遗传学
作者
Yanan Bai,Youlan Qu,Zhenhua Wu,Yijiu Ren,Zule Cheng,Yunxing Lu,Jie Hu,Jiatao Lou,Jianlong Zhao,Chang Chen,Hongju Mao
出处
期刊:Biosensors and Bioelectronics [Elsevier]
卷期号:142: 111523-111523 被引量:76
标识
DOI:10.1016/j.bios.2019.111523
摘要

Emerging evidence indicates that extracellular vesicle (EV) long non-coding ribonucleic acids (lncRNAs) in lung cancer may be clinically useful biomarkers for early diagnosis using liquid biopsy. However, the extremely low quantities of EV-lncRNAs in peripheral blood are a major challenge for multi-target detection. In this study, we developed a new multi-colour fluorescence digital PCR EV-lncRNA (miDER) analysis chip, and then demonstrated its ability to quickly and accurately analyse the levels of two target genes and one reference gene from peripheral blood. Under the miDER assay, the limit of detection of the target gene from peripheral blood was 10 copies/μL. Based on multiplex assay, the expression levels of two lung cancer-related genes (SLC9A3-AS1 and PCAT6) in patients with lung cancer (n = 32) and healthy controls (n = 30) showed a significant difference between the two groups (P < 0.001; two-tailed t-test). A receiver operating characteristic (ROC) curve analysis was used to evaluate the discrimination ability of these lncRNAs. The combination of two lncRNAs in the miDER assay yielded a higher area under curve (AUC) value of 0.811 (95% CI = 0.705–0.918). Moreover, to determine the absolute quantitation capacity of the miDER assay, we compared the results to those obtained by quantitative real-time polymerase chain reaction (qPCR), demonstrating that the miDER assay is more sensitive than qPCR. The multiplex assay based on the miDER could provide a new solution for the multi-index combined detection of trace EV-lncRNAs in body fluids and demonstrate the use of EV-lncRNAs as biomarkers for lung tumour biopsy.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
整齐雁易发布了新的文献求助200
刚刚
zz发布了新的文献求助10
刚刚
chaowei发布了新的文献求助10
刚刚
aa完成签到 ,获得积分20
1秒前
小美妞发布了新的文献求助10
2秒前
daoyi应助HJJHJH采纳,获得50
3秒前
Quanquan完成签到 ,获得积分10
4秒前
Eagler67发布了新的文献求助30
4秒前
初夏完成签到,获得积分10
4秒前
lanze完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
kingwill应助初之采纳,获得20
5秒前
小牛牛完成签到,获得积分10
7秒前
ke完成签到,获得积分10
7秒前
科研通AI5应助诚心谷南采纳,获得10
7秒前
补药啊发布了新的文献求助10
7秒前
wst发布了新的文献求助10
8秒前
ZYL完成签到,获得积分10
10秒前
Hello应助暴躁的善愁采纳,获得10
11秒前
爆米花应助无限雨南采纳,获得10
11秒前
12秒前
CYY完成签到,获得积分20
12秒前
Yaang完成签到,获得积分10
12秒前
氧硫硒锑铋完成签到,获得积分10
12秒前
小乐完成签到 ,获得积分10
13秒前
as发布了新的文献求助10
14秒前
Eagler67完成签到,获得积分10
14秒前
科研通AI5应助整齐雁易采纳,获得200
14秒前
15秒前
15秒前
Dr大壮发布了新的文献求助30
17秒前
所所应助wst采纳,获得10
18秒前
18秒前
runpeng发布了新的文献求助10
19秒前
穆亦擎完成签到 ,获得积分10
19秒前
Much完成签到 ,获得积分10
20秒前
Hello应助科研通管家采纳,获得10
20秒前
SYLH应助科研通管家采纳,获得10
20秒前
斯文败类应助科研通管家采纳,获得10
21秒前
高分求助中
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 3000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Mechanistic Modeling of Gas-Liquid Two-Phase Flow in Pipes 2500
Structural Load Modelling and Combination for Performance and Safety Evaluation 1000
读者个体因素对汉语阅读中眼动行为的影响 710
Conference Record, IAS Annual Meeting 1977 610
電気学会論文誌D(産業応用部門誌), 141 巻, 11 号 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 量子力学 光电子学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3560199
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3134388
关于积分的说明 9407104
捐赠科研通 2834515
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1558139
邀请新用户注册赠送积分活动 727912
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 716582