Chemometric Methods for Spectroscopy-Based Pharmaceutical Analysis

化学计量学 背景(考古学) 统计的 校准 多元统计 计算机科学 生化工程 过程分析技术 工艺工程 数据挖掘 生物系统 机器学习 数学 工程类 统计 古生物学 生物 化学工程 生物过程
作者
Alessandra Biancolillo,Federico Marini
出处
期刊:Frontiers in Chemistry [Frontiers Media SA]
卷期号:6: 576-576 被引量:212
标识
DOI:10.3389/fchem.2018.00576
摘要

Spectroscopy is widely used to characterize pharmaceutical products or processes, especially due to its desirable characteristics of being rapid, cheap, non-invasive/non-destructive and applicable both off-line and in-/at-/on-line. Spectroscopic techniques produce profiles containing a high amount of information, which can profitably be exploited through the use of multivariate mathematic and statistic (chemometric) techniques. The present paper aims at providing a brief overview of the different chemometric approaches applicable in the context of spectroscopy-based pharmaceutical analysis, discussing both the unsupervised exploration of the collected data and the possibility of building predictive models for both quantitative (calibration) and qualitative (classification) responses.
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