Performance Comparison Study of Several Interpolation Methods on Streak Metal Artifacts Reduction of CT Images

条纹 插值(计算机图形学) 计算机科学 人工智能 计算机视觉 图像缩放 图像(数学) 理想(伦理) 图像质量 图像处理 算法 模式识别(心理学) 光学 物理 认识论 哲学
作者
Wang Dian-hua,Yuanjin Li,Yudong Zhang,Tao Wang
出处
期刊:International Journal on Artificial Intelligence Tools [World Scientific]
卷期号:30 (06n08)
标识
DOI:10.1142/s0218213021400108
摘要

In the course of generating the CT images, the streak metal artifacts emerge from the reconstructed images, often degraded the quality of the images and blur the fringe information around the metal implant. Although a number of attempts had been reported, among them, our proposed interpolation-based method is the simplest and most efficient approaches. In this paper, three interpolation approaches are compared with subjective and objective criterion based on both simulation and clinical cases. Our results have shown an improvement from the original images. As for the comparison with NRMSD and MAD. For the execution time, the L-MAR possesses the shortest time with S-MAR time being the slowest among the interpolation-based methods. For NRMSD and MAD, the digits from small to large are P-MAR, S-MAR, L-MAR and original. This shows that among interpolation-based methods the image corrected by P-MAR approach is the closest to the ideal image, followed by S-MAR correction, L-MAR correction, and the gap between the original image and the ideal image is the largest.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
欢喜丝完成签到,获得积分10
刚刚
SciGPT应助GOD伟采纳,获得10
1秒前
2秒前
2秒前
5秒前
路人完成签到,获得积分20
6秒前
Sivona完成签到,获得积分10
8秒前
世界和平发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
路人发布了新的文献求助10
9秒前
淡然丹寒完成签到 ,获得积分10
10秒前
10秒前
12秒前
曾经很有自信完成签到,获得积分10
12秒前
无花果应助GOD伟采纳,获得10
12秒前
山逍完成签到 ,获得积分10
13秒前
张占完成签到,获得积分0
15秒前
小李发布了新的文献求助10
15秒前
16秒前
16秒前
香蕉觅云应助zihan采纳,获得10
19秒前
酷波er应助高兴的猫咪采纳,获得30
19秒前
19秒前
20秒前
20秒前
kkkkkkk发布了新的文献求助10
20秒前
乌拉挂机发布了新的文献求助10
21秒前
21秒前
21秒前
moon完成签到 ,获得积分10
21秒前
23秒前
dikoakoasm完成签到 ,获得积分10
23秒前
达达尼尔发布了新的文献求助10
24秒前
24秒前
25秒前
leepii发布了新的文献求助10
25秒前
沢雨完成签到 ,获得积分10
26秒前
26秒前
自觉以冬发布了新的文献求助20
26秒前
心cxxx发布了新的文献求助10
27秒前
高分求助中
Malcolm Fraser : a biography 680
Signals, Systems, and Signal Processing 610
天津市智库成果选编 600
Climate change and sports: Statistics report on climate change and sports 500
Forced degradation and stability indicating LC method for Letrozole: A stress testing guide 500
全相对论原子结构与含时波包动力学的理论研究--清华大学 500
Organic Reactions Volume 118 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6455503
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8266125
关于积分的说明 17618119
捐赠科研通 5521688
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2904929
邀请新用户注册赠送积分活动 1881654
关于科研通互助平台的介绍 1724620