亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Optimization of encapsulation of a microbial laccase enzymatic extract using selected matrices

漆酶 化学 硅胶 溶胶凝胶 催化作用 核化学 固定化酶 色谱法 化学工程 材料科学 有机化学 纳米技术 工程类
作者
Jagpreet K. Gill,Valérie Orsat,Sélim Kermasha
出处
期刊:Process Biochemistry [Elsevier BV]
卷期号:65: 55-61 被引量:24
标识
DOI:10.1016/j.procbio.2017.11.011
摘要

The encapsulation of the laccase extract, obtained from Coriolus hirsutus, was investigated using selected matrices, including alginate, alginate-silica and silica sol-gel. Two methods, M1 and M2, were carried out for the hybridization of alginate with silica. The experimental findings indicated that the incorporation of silica into alginate, using M2, resulted by a higher (70%) encapsulation efficiency (EE) for the laccase extract as compared to that for the alginate (59%) alone. Furthermore, the encapsulation of the laccase extract in sol-gel resulted in an enhancement of its catalytic activity, with a concomitant increase (90%) in the EE. The alginate and sol-gel matrices also enhanced the laccase catalytic efficiency as compared to that for the free one, with a kcat of 89.9, 63.7 and 56.9 min−1, respectively. The protein release profiles indicated that the laccase was more effectively confined in the sol-gel and alginate-silica M2 as compared to that for the alginate and alginate-silica M1. In addition, the laccase extract in sol-gel exhibited an enhanced re-usability, with a relative residual enzyme activity of 82.7%, after 5 continuous reaction cycles. The alginate, alginate-silica M2 and sol-gel matrices demonstrated complete storage stability at 4 °C, without any loss in laccase activity after 6 weeks of storage.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
11秒前
16秒前
小二郎应助wwpedd采纳,获得20
20秒前
求真发布了新的文献求助10
21秒前
充电宝应助科研通管家采纳,获得10
23秒前
Alicezzz应助科研通管家采纳,获得10
23秒前
Alicezzz应助科研通管家采纳,获得10
24秒前
25秒前
27秒前
32秒前
小狐狸发布了新的文献求助10
32秒前
33秒前
caca完成签到,获得积分0
35秒前
wwpedd发布了新的文献求助20
36秒前
求真发布了新的文献求助10
38秒前
39秒前
简单的语风完成签到,获得积分10
39秒前
NexusExplorer应助小狐狸采纳,获得10
43秒前
ye发布了新的文献求助10
46秒前
52秒前
My_magnum_opus完成签到,获得积分0
52秒前
55秒前
求真发布了新的文献求助10
58秒前
Ayann发布了新的文献求助10
59秒前
花痴的向雁完成签到 ,获得积分10
1分钟前
宁宁宁完成签到,获得积分20
1分钟前
1分钟前
Pami发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
可靠路灯完成签到,获得积分10
1分钟前
ye完成签到,获得积分10
1分钟前
宁宁宁发布了新的文献求助30
1分钟前
所所应助坦率的邑采纳,获得10
1分钟前
wsx发布了新的文献求助10
1分钟前
星辰大海应助丹儿采纳,获得10
1分钟前
勤劳的水杯完成签到 ,获得积分10
1分钟前
呆呆完成签到 ,获得积分10
1分钟前
何my完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Römisch-Germanische Forschungen 1000
Social Psychology (第二版) 700
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7612165
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9187686
关于积分的说明 19683353
捐赠科研通 7185881
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3270696
关于科研通互助平台的介绍 2434257
邀请新用户注册赠送积分活动 2265551