The landscape of genomic alterations across childhood cancers

癌症 遗传学 生物 儿童癌症 进化生物学 计算生物学 地理
作者
Susanne Gröbner,Barbara C. Worst,Joachim Weischenfeldt,Ivo Buchhalter,Kortine Kleinheinz,Vasilisa A. Rudneva,Pascal D. Johann,Gnana Prakash Balasubramanian,Maia Segura‐Wang,Sebastian Brabetz,Sebastian Bender,Barbara Hutter,Dominik Sturm,Elke Pfaff,Daniel Hübschmann,Gideon Zipprich,Michael C. Heinold,Roland Eils,Christian Lawerenz,Serap Erkek,Sander Lambo,Sebastian M. Waszak,Claudia Blattmann,Arndt Borkhardt,Michaela Kuhlen,Angelika Eggert,Simone Fulda,Manfred Gessler,Jenny Wegert,Roland Kappler,Daniel Baumhoer,Stefan Burdach,Renate Kirschner‐Schwabe,Udo Kontny,Andreas E. Kulozik,Dietmar Lohmann,Simone Hettmer,Cornelia Eckert,Stefan Bielack,Michaela Nathrath,Charlotte M. Niemeyer,Günther Richter,Johannes H. Schulte,Reiner Siebert,Frank Westermann,Jan J. Molenaar,Gilles Vassal,Hendrik Witt,Birgit Burkhardt,Christian P. Kratz,Olaf Witt,Cornelis M. van Tilburg,Christof M. Kramm,Gudrun Fleischhack,Uta Dirksen,Stefan Rutkowski,Michael C. Frühwald,Katja von Hoff,Stephan Wolf,Thomas Klingebiel,Ewa Kościelniak,Pablo Landgraf,Jan Köster,Adam Resnick,Jinghui Zhang,Yanling Liu,Xin Zhou,Angela J. Waanders,Danny A. Zwijnenburg,Pichai Raman,Benedikt Brors,Ursula Weber,Paul A. Northcott,Kristian W. Pajtler,Marcel Kool,Rosario M. Piro,Jan O. Korbel,Matthias Schlesner,Roland Eils,David Jones,Peter Lichter,Lukas Chávez,Marc Zapatka,Stefan M. Pfister
出处
期刊:Nature [Springer Nature]
卷期号:555 (7696): 321-327 被引量:1245
标识
DOI:10.1038/nature25480
摘要

Abstract Pan-cancer analyses that examine commonalities and differences among various cancer types have emerged as a powerful way to obtain novel insights into cancer biology. Here we present a comprehensive analysis of genetic alterations in a pan-cancer cohort including 961 tumours from children, adolescents, and young adults, comprising 24 distinct molecular types of cancer. Using a standardized workflow, we identified marked differences in terms of mutation frequency and significantly mutated genes in comparison to previously analysed adult cancers. Genetic alterations in 149 putative cancer driver genes separate the tumours into two classes: small mutation and structural/copy-number variant (correlating with germline variants). Structural variants, hyperdiploidy, and chromothripsis are linked to TP53 mutation status and mutational signatures. Our data suggest that 7–8% of the children in this cohort carry an unambiguous predisposing germline variant and that nearly 50% of paediatric neoplasms harbour a potentially druggable event, which is highly relevant for the design of future clinical trials.
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