Supporting clinical decision making in advanced melanoma by preclinical testing in personalized immune-humanized xenograft mouse models

医学 人性化鼠标 临床前试验 免疫系统 黑色素瘤 临床决策 临床前研究 肿瘤科 癌症研究 免疫学 医学物理学 重症监护医学
作者
Lars Ny,Larissa Yokota Rizzo,Valerio Belgrano,Jan Ch. Karlsson,Henrik Jespersen,Louise Carstam,Roger Olofsson Bagge,Lisa M. Nilsson,Jonas A. Nilsson
出处
期刊:Annals of Oncology [Elsevier]
卷期号:31 (2): 266-273 被引量:38
标识
DOI:10.1016/j.annonc.2019.11.002
摘要

The mouse strains usually used to generate patient-derived xenografts (PDXs) are immunocompromised, rendering them unsuitable for immunotherapy studies. Here we assessed the value of immune-PDX mouse models for predicting responses to anti-PD-1 checkpoint inhibitor therapy in patients.Melanoma biopsies contained in a retrospective biobank were transplanted into NOG mice or NOG mice expressing interleukin 2 (hIL2-NOG mice). Tumor growth was monitored, and comparisons were made with clinical data, sequencing data, and current in silico predictive tools.Biopsies grew readily in NOG mice but growth was heterogeneous in hIL2-NOG mice. IL2 appears to activate T-cell immunity in the biopsies to block tumor growth. Biopsy growth in hIL2-NOG mice was negatively associated with survival in patients previously treated with PD-1 checkpoint blockade. In two cases, the prospective clinical decisions of anti-PD-1 therapy or targeted BRAF/MEK inhibitors were supported by the observed responses in mice.Immune-PDX models represent a promising addition to future biomarker discovery studies and for clinical decision making in patients receiving immunotherapy.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
瘪良科研完成签到,获得积分10
刚刚
太阳发布了新的文献求助10
1秒前
善学以致用应助aaaa采纳,获得10
1秒前
1秒前
ZRL完成签到,获得积分10
1秒前
敏家发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
planto发布了新的文献求助10
3秒前
七七八八发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
5秒前
6秒前
momo完成签到,获得积分10
6秒前
小巧醉冬发布了新的文献求助10
6秒前
久念发布了新的文献求助10
6秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
7秒前
思源应助友好小松鼠采纳,获得10
8秒前
9秒前
w2503发布了新的文献求助10
10秒前
超级微笑发布了新的文献求助20
10秒前
lww发布了新的文献求助10
10秒前
玖變完成签到,获得积分20
12秒前
是我随意哥啊应助coco采纳,获得10
13秒前
无花果应助heure采纳,获得10
13秒前
Akim应助zywoo采纳,获得10
13秒前
drsaidu完成签到,获得积分10
14秒前
tier3完成签到,获得积分10
14秒前
00707074完成签到,获得积分20
14秒前
完美世界应助科研小白采纳,获得10
15秒前
yu完成签到,获得积分10
15秒前
暴走章鱼完成签到,获得积分10
15秒前
肉卷完成签到 ,获得积分10
16秒前
sadtome发布了新的文献求助10
16秒前
16秒前
szong发布了新的文献求助10
17秒前
回忆完成签到,获得积分10
17秒前
科研通AI2S应助小巧醉冬采纳,获得10
18秒前
科研通AI6.3应助小巧醉冬采纳,获得10
18秒前
18秒前
小马甲应助坦率斑马采纳,获得10
19秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Aerospace Standards Index - 2026 ASIN2026 3000
Relation between chemical structure and local anesthetic action: tertiary alkylamine derivatives of diphenylhydantoin 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Discrete-Time Signals and Systems 610
Principles of town planning : translating concepts to applications 500
Work Engagement and Employee Well-being 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 物理化学 电极 冶金 遗传学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6068794
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7900865
关于积分的说明 16331862
捐赠科研通 5210166
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2786815
邀请新用户注册赠送积分活动 1769707
关于科研通互助平台的介绍 1647925