Depth Super-Resolution by Texture-Depth Transformer

人工智能 变压器 计算机科学 计算机视觉 图像分辨率 高分辨率 融合 特征(语言学) 低分辨率 模式识别(心理学) 地质学 遥感 工程类 电压 哲学 电气工程 语言学
作者
Chao Yao,Shuaiyong Zhang,Mengyao Yang,Meiqin Liu,Junpeng Qi
标识
DOI:10.1109/icme51207.2021.9428393
摘要

Depth maps have been still suffering from some non-negligible effects, resulting from the consumer-level sensors. The limited resolution of the acquired depth maps is one of these annoying issues. Many prominent researchers have recently made a lot of efforts, such as traditional filters, as well as the deep learning paradigms. However, depth super-resolution is still an open challenge. In this paper, we design a texture-depth transformer for depth super-resolution task, which can learn the corresponding structural information of the high-resolution texture images and the corresponding interpolated depth maps. Moreover, a multi-scale feature fusion strategy is exploited to further enhance the fusion feature. Complementary to a quantitative evaluation, we demonstrate the effectiveness of the proposed approach.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
ygh完成签到,获得积分10
刚刚
zyw发布了新的文献求助10
1秒前
3秒前
李健应助飞翔的荷兰人采纳,获得10
3秒前
4秒前
叶子完成签到,获得积分10
5秒前
陆碌路发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
一一一发布了新的文献求助10
6秒前
phoebe发布了新的文献求助10
7秒前
小巧凡蕾发布了新的文献求助10
8秒前
JamesPei应助Zoom采纳,获得10
9秒前
Chem完成签到,获得积分10
9秒前
青鸾发布了新的文献求助10
12秒前
栀初完成签到,获得积分10
12秒前
隐形曼青应助张怡采纳,获得10
13秒前
LZY应助phoebe采纳,获得10
13秒前
14秒前
思齐完成签到,获得积分20
14秒前
fzy完成签到,获得积分10
15秒前
zz完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
16秒前
肖sir666发布了新的文献求助10
19秒前
大魔王完成签到,获得积分10
20秒前
清风发布了新的文献求助10
20秒前
NexusExplorer应助涛哥采纳,获得10
20秒前
八岁发布了新的文献求助10
21秒前
Juan发布了新的文献求助10
21秒前
22秒前
科研通AI2S应助阿哈采纳,获得10
22秒前
22秒前
今后应助青鸾采纳,获得10
23秒前
沈家宁发布了新的文献求助10
23秒前
唐晓秦发布了新的文献求助10
25秒前
LL完成签到 ,获得积分10
26秒前
科研通AI2S应助八岁采纳,获得10
27秒前
爆米花应助八岁采纳,获得10
27秒前
28秒前
高分求助中
Spray / Wall-interaction Modelling by Dimensionless Data Analysis 2000
Evolution 3rd edition 1500
保险藏宝图 1000
Lire en communiste 1000
Mantiden: Faszinierende Lauerjäger Faszinierende Lauerjäger 700
PraxisRatgeber: Mantiden: Faszinierende Lauerjäger 700
Mathematics and Finite Element Discretizations of Incompressible Navier—Stokes Flows 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3186022
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2836362
关于积分的说明 8008671
捐赠科研通 2498714
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1333824
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 636914
邀请新用户注册赠送积分活动 604772