Restructuring highly electron-deficient metal-metal oxides for boosting stability in acidic oxygen evolution reaction

过电位 催化作用 电子转移 析氧 纳米材料基催化剂 金属 材料科学 化学工程 离解(化学) 氧气 化学 无机化学 光化学 物理化学 电化学 电极 冶金 工程类 有机化学 生物化学
作者
Xinghui Liu,Shibo Xi,Hyunwoo Kim,Ashwani Kumar,Jinsun Lee,Jian Wang,Ngoc Quang Tran,Taehun Yang,Xiaodong Shao,Mengfang Liang,Min Gyu Kim,Hyoyoung Lee
出处
期刊:Nature Communications [Springer Nature]
卷期号:12 (1) 被引量:129
标识
DOI:10.1038/s41467-021-26025-0
摘要

The poor catalyst stability in acidic oxidation evolution reaction (OER) has been a long-time issue. Herein, we introduce electron-deficient metal on semiconducting metal oxides-consisting of Ir (Rh, Au, Ru)-MoO3 embedded by graphitic carbon layers (IMO) using an electrospinning method. We systematically investigate IMO's structure, electron transfer behaviors, and OER catalytic performance by combining experimental and theoretical studies. Remarkably, IMO with an electron-deficient metal surface (Irx+; x > 4) exhibit a low overpotential of only ~156 mV at 10 mA cm-2 and excellent durability in acidic media due to the high oxidation state of metal on MoO3. Furthermore, the proton dissociation pathway is suggested via surface oxygen serving as proton acceptors. This study suggests high stability with high catalytic performance in these materials by creating electron-deficient surfaces and provides a general, unique strategy for guiding the design of other metal-semiconductor nanocatalysts.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
zero完成签到 ,获得积分10
5秒前
Bey发布了新的文献求助10
11秒前
13秒前
Jocelyn发布了新的文献求助10
14秒前
正直自行车完成签到,获得积分10
14秒前
Emma完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
shensir发布了新的文献求助10
16秒前
16秒前
英俊的铭应助bin采纳,获得10
16秒前
LHC发布了新的文献求助10
17秒前
18秒前
Emma发布了新的文献求助10
19秒前
周二完成签到 ,获得积分10
19秒前
Owen应助lynn采纳,获得10
19秒前
wertyt完成签到,获得积分10
19秒前
岑夜南发布了新的文献求助10
21秒前
某某发布了新的文献求助10
22秒前
阿巴阿巴发布了新的文献求助10
24秒前
jimmy完成签到,获得积分10
25秒前
科研通AI2S应助shensir采纳,获得10
28秒前
学不动了完成签到,获得积分10
29秒前
tannie完成签到 ,获得积分10
29秒前
30秒前
带头大哥应助科研通管家采纳,获得50
30秒前
酷波er应助科研通管家采纳,获得10
30秒前
genomed应助科研通管家采纳,获得10
30秒前
33秒前
xie老板完成签到,获得积分10
33秒前
可可可可完成签到,获得积分10
34秒前
34秒前
limz完成签到,获得积分10
34秒前
子不语发布了新的文献求助10
36秒前
zmk发布了新的文献求助10
37秒前
苍蓝所栖完成签到 ,获得积分10
39秒前
大模型应助dhdafwet采纳,获得10
41秒前
42秒前
桐桐应助认真学习采纳,获得10
43秒前
43秒前
44秒前
高分求助中
Bayesian Models of Cognition:Reverse Engineering the Mind 800
Essentials of thematic analysis 700
A Dissection Guide & Atlas to the Rabbit 600
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 568
Внешняя политика КНР: о сущности внешнеполитического курса современного китайского руководства 500
Revolution und Konterrevolution in China [by A. Losowsky] 500
Manual of Sewer Condition Classification 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3122894
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2773232
关于积分的说明 7717074
捐赠科研通 2428741
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1289999
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 621678
版权声明 600188