Retrospective analysis and reclassification of DYSF variants in a large French series of dysferlinopathy patients

医学遗传学 戴斯弗林 基因组学 遗传变异 致病性 遗传学 基因组测序 计算生物学 医学 生物信息学 生物 基因 基因型 基因组 微生物学
作者
Théo Charnay,Véronique Blanck,Mathieu Cérino,Marc Bartoli,Florence Riccardi,Nathalie Bonello‐Palot,Christophe Pêcheux,Karine Nguyen,Nicolas Lévy,Svetlana Gorokhova,Martin Krahn
出处
期刊:Genetics in Medicine [Springer Nature]
卷期号:23 (8): 1574-1577 被引量:9
标识
DOI:10.1038/s41436-021-01164-3
摘要

Recent evolution of sequencing technologies and the development of international standards in variant interpretation have profoundly changed the diagnostic approaches in clinical genetics. As a consequence, many variants that were initially claimed to be disease-causing can be now reclassified as benign or uncertain in light of the new data available. Unfortunately, the misclassified variants are still present in the scientific literature and variant databases, greatly interfering with interpretation of diagnostic sequencing results. Despite the urgent need, large-scale efforts to update the classifications of these variants are still not sufficient.We retrospectively analyzed 176 DYSF gene variants that were identified in dysferlinopathy patients referred to the Marseille Medical Genetics Department for diagnostic sequencing since 2001.We reclassified all variants into five-tier American College of Medical Genetics and Genomics and the Association for Molecular Pathology (ACMG/AMP) pathogenicity classes, revealing changed pathogenicity for 17 variants. We then updated the information for the variants that have been previously published in the variant database and submitted 46 additional DYSF variants.Besides direct benefit for dysferlinopathy diagnostics, our study contributes to the much needed effort to reanalyze variants from previously published cohorts and to work with curators of variant databases to update the entries for erroneously classified variants.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
刚刚
苹果音响发布了新的文献求助10
1秒前
英吉利25发布了新的文献求助10
1秒前
风中天蓉发布了新的文献求助50
2秒前
羽宇发布了新的文献求助10
3秒前
LL完成签到 ,获得积分10
4秒前
5秒前
5秒前
liuaoo发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
田様应助ernest采纳,获得30
8秒前
8秒前
8秒前
8秒前
橙子abcy完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
卷发麦麦发布了新的文献求助10
9秒前
wanci应助lllcx采纳,获得10
9秒前
kke发布了新的文献求助10
9秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
10秒前
每天都想发文章完成签到,获得积分10
10秒前
11秒前
11秒前
12秒前
12秒前
12秒前
12秒前
闪光的flash完成签到 ,获得积分10
13秒前
帝国之花应助留胡子的火采纳,获得10
13秒前
直率媚颜发布了新的文献求助10
13秒前
吃狗粮的猫完成签到 ,获得积分10
14秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
14秒前
15秒前
Jasper应助卷发麦麦采纳,获得30
15秒前
LQK发布了新的文献求助10
16秒前
田様应助咕咕鸡采纳,获得10
16秒前
GY完成签到,获得积分20
17秒前
高分求助中
2025-2031全球及中国金刚石触媒粉行业研究及十五五规划分析报告 40000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Introduction to strong mixing conditions volume 1-3 5000
Agyptische Geschichte der 21.30. Dynastie 3000
Les Mantodea de guyane 2000
„Semitische Wissenschaften“? 1510
从k到英国情人 1500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5753463
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 5481244
关于积分的说明 15378197
捐赠科研通 4892357
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2631179
邀请新用户注册赠送积分活动 1579248
关于科研通互助平台的介绍 1535000