Comprehensive quality evaluation of anti-wear properties and oxidation stability of different vegetable oils based on QSPR-factor analysis

润滑性 植物油 生化工程 主成分分析 质量(理念) 数量结构-活动关系 化学 工艺工程 制浆造纸工业 数学 计算机科学 环境科学 有机化学 机器学习 工程类 人工智能 哲学 认识论
作者
Rongrong Zhang,Sicheng Yang,Ting Liu,Yaoyun Zhang,Chenglingzi Yi,Dechang Jia,Jianfang Liu
出处
期刊:Fuel [Elsevier BV]
卷期号:358: 130120-130120
标识
DOI:10.1016/j.fuel.2023.130120
摘要

With the increasing awareness of human environmental protection, it is urgent to find potential bio-lubricants. Vegetable oil has attracted the interest of scientists because of its good lubricity and biodegradability. The external properties of vegetable oils are closely related to their internal chemical composition. Fatty acids are the main chemical components in vegetable oils. The industrial capacity of fatty acids is accurately predicted and evaluated by theory, which is very helpful for the auxiliary design of green lubricants. Combining 9 meaningful molecular descriptors and principal component regression, a calculation scheme for predicting the anti-wear properties of fatty acids and vegetable oils was proposed. The training set and validation set of the model proved that the model had excellent predictive performance. Then, on this basis, through literature retrieval and factor score study, the research group successfully screened out a class of vegetable oils with the broadest industrial application potential, including yuzu, sesame, olive and so on. This project aims to provide new ideas about the design of green bio-based lubricants and to promote the development of vegetable oils in the industry.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
FunHigh发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
lanmo发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
3秒前
江南逢李龟年完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
CipherSage应助tzy采纳,获得10
4秒前
yang发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
卡列林发布了新的文献求助10
7秒前
Jasper应助澡雪采纳,获得10
7秒前
研友_VZG7GZ应助星期八采纳,获得10
8秒前
Hayat发布了新的文献求助20
9秒前
韩涵发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
太陽完成签到 ,获得积分10
10秒前
10秒前
11秒前
不过尔尔完成签到,获得积分20
11秒前
14秒前
李健应助卡列林采纳,获得10
14秒前
拾新发布了新的文献求助10
15秒前
16秒前
16秒前
17秒前
小马甲应助如意的听云采纳,获得10
18秒前
iNk应助瞿人雄采纳,获得20
18秒前
19秒前
tzy发布了新的文献求助10
20秒前
星期八发布了新的文献求助10
21秒前
小小红帽发布了新的文献求助10
21秒前
傲娇以晴完成签到 ,获得积分10
22秒前
JamesPei应助xinxin采纳,获得10
22秒前
22秒前
风趣的老太应助bofu采纳,获得10
23秒前
脑洞疼应助魏家乐采纳,获得10
24秒前
天气好好发布了新的文献求助10
24秒前
yep发布了新的文献求助10
25秒前
lanmo完成签到,获得积分10
25秒前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
Picture Books with Same-sex Parented Families: Unintentional Censorship 700
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 500
Nucleophilic substitution in azasydnone-modified dinitroanisoles 500
不知道标题是什么 500
Indomethacinのヒトにおける経皮吸収 400
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3975814
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3520123
关于积分的说明 11201020
捐赠科研通 3256502
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1798347
邀请新用户注册赠送积分活动 877523
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 806417