MEASURE: Multiplex Exhaled Breath Condensate – Scanning Using Rapid Electro-Analytics

呼出气冷凝液 多路复用 检出限 生物标志物 金标准(测试) 色谱法 呼吸系统 化学 医学 内科学 哮喘 生物信息学 生物 生物化学
作者
Ashlesha Bhide,Mohammed A. Eldeeb,Madhavi Pali,Sriram Muthukumar,Shalini Prasad
出处
期刊:ACS Sensors [American Chemical Society]
卷期号:8 (9): 3408-3416
标识
DOI:10.1021/acssensors.3c00693
摘要

Exhaled breath condensate is an emerging source of inflammatory biomarkers suitable for the noninvasive detection of respiratory disorders. Current gold standard methods are highly invasive and pose challenges in sample collection during airway inflammation monitoring. Cytokine biomarkers are detectable in EBC at increased or decreased concentrations. IL-6, IL-1β, IL-8, and hs-CRP are characteristic biomarkers identified in respiratory disorders. We have demonstrated the promising outcomes of a 16-plexed electrochemical platform - READ 2.0 for the multiplexed detection of characteristic biomarkers in EBC. The sensor demonstrates dynamic ranges of 1-243 pg/mL with a lower detection limit of 1 pg/mL for IL-6 and IL-1β, while the detection range and limit of detection for IL-8 and hs-CRP is 1-150 pg/mL and 3 pg/mL, respectively. The detection accuracies for the biomarkers are in the range of ∼85 ± 15% to ∼100 ± 10%. The sensor shows a nonspecific response to similar cross-reacting biomarkers. Analytical validation of the sensor with ELISA as the standard reference generated a correlation of R2 > 0.96 and mean biases of 10.9, 3.5, 17.4, and 3.9 pg/mL between the two methods for IL-6, IL-1β, IL-8, and hs-CRP, respectively. The precision of the sensor in detecting low biomarker concentrations yields a %CV of <7%. The variation in the sensor's response on repeat EBC sample measurements and within a 6 h duration is less than 10%. The READ 2.0 platform shows a promise that EBC-based biomarker detection can prove to be vital in predicting the severity and survival rates of respiratory disorders and serve as a reference point for monitoring EBC-based biomarkers.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
bingo发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
九三完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
6秒前
Swipda发布了新的文献求助20
6秒前
菜心完成签到 ,获得积分10
8秒前
李宸完成签到,获得积分10
10秒前
所所应助wang采纳,获得10
11秒前
含糊的时光完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
健忘的麦片完成签到 ,获得积分10
12秒前
13秒前
合适尔风完成签到,获得积分10
15秒前
黄宇凡发布了新的文献求助10
16秒前
研友_ZGmoVL发布了新的文献求助10
17秒前
18秒前
20秒前
23秒前
yuxuanguo发布了新的文献求助10
24秒前
赞zan发布了新的文献求助10
27秒前
27秒前
阳的鱼仔完成签到 ,获得积分10
29秒前
30秒前
kiku完成签到,获得积分10
30秒前
31秒前
斯文的斌发布了新的文献求助10
32秒前
卡卡西的猫完成签到 ,获得积分10
33秒前
搞怪依白完成签到,获得积分10
33秒前
33秒前
黄宇凡完成签到,获得积分10
34秒前
完美世界应助诸军则采纳,获得10
34秒前
吴啦啦发布了新的文献求助10
36秒前
火星上的小蚂蚁完成签到,获得积分10
36秒前
36秒前
36秒前
包容的冰绿完成签到,获得积分10
37秒前
鲤鱼泡泡发布了新的文献求助20
40秒前
42秒前
吴啦啦完成签到,获得积分20
43秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Markov Chain Monte Carlo 5000
Evidence Summary. Injection (subcutaneous):op- timal administration 1000
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
Curating Socialism: A Handbook of International Art Exhibitions 1947-1989 530
Lengua e imagen en la comunicación digital 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7485863
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9077878
关于积分的说明 19359623
捐赠科研通 7100339
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3248325
关于科研通互助平台的介绍 2417590
邀请新用户注册赠送积分活动 2233710