Dynamic Electronic and Ionic Transport Actuated by Cobalt‐Doped MoSe2/rGO for Superior Potassium‐Ion Batteries

材料科学 石墨烯 阳极 密度泛函理论 化学工程 氧化物 扩散 电导率 离子键合 基质(水族馆) 离子 电极 纳米技术 化学 物理化学 计算化学 热力学 工程类 冶金 物理 海洋学 有机化学 地质学
作者
Song Tao,Xinyue Zhang,Zhaoyang Gao,Tsung‐Yi Chen,Huihua Min,Hao Yang,Han‐Yi Chen,Xiaodong Shen,Jin Wang,Hui Yang
出处
期刊:Small [Wiley]
卷期号:19 (48): e2304200-e2304200 被引量:39
标识
DOI:10.1002/smll.202304200
摘要

Abstract Molybdenum selenium (MoSe 2 ) has tremendous potential in potassium‐ion batteries (PIBs) due to its large interlayer distance, favorable bandgap, and high theoretical specific capacity. However, the poor conductivity and large K + insertion/extraction in MoSe 2 inevitably leads to sluggish reaction kinetics and poor structural stability. Herein, Coinduced engineering is employed to illuminate high‐conductivity electron pathway and mobile ion diffusion of MoSe 2 nanosheets anchored on reduced graphene oxide substrate (Co‐MoSe 2 /rGO). Benefiting from the activated electronic conductivity and ion diffusion kinetics, and an expanded interlayer spacing resulting from Co doping, combined with the interface coupling with highly conductive reduced graphene oxide (rGO) substrate through Mo‐C bonding, the Co‐MoSe 2 /rGO anode demonstrates remarkable reversible capacity, superior rate capability, and stable long‐term cyclability for potassium storage, as well as superior energy density and high power density for potassium‐ion capacitors. Systematic performance measurement, dynamic analysis, in‐situ/ex‐situ measurements, and density functional theory (DFT) calculations elucidate the performance‐enhancing mechanism of Co‐MoSe 2 /rGO in view of the electronic and ionic transport kinetics. This work offers deep atomic insights into the fundamental factors of electrodes for potassium‐ion batteries/capacitors with superior electrochemical performance.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
30关闭了30文献求助
刚刚
ff完成签到,获得积分20
刚刚
SciGPT应助lxaiczn采纳,获得10
刚刚
lee完成签到 ,获得积分10
刚刚
xubajia完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
桐桐应助蜜意采纳,获得10
1秒前
aodilee应助蜗牛采纳,获得10
1秒前
2秒前
2秒前
科研通AI2S应助Always采纳,获得10
2秒前
乐乐应助kitty采纳,获得10
2秒前
明杰完成签到,获得积分10
2秒前
研友_VZG7GZ应助wxh16403采纳,获得10
3秒前
3秒前
3秒前
yyy完成签到,获得积分10
4秒前
平常的擎宇完成签到,获得积分10
4秒前
白鹿丸完成签到,获得积分10
4秒前
科目三应助psen3采纳,获得10
4秒前
4秒前
CES_SH发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
5秒前
达不溜的话语权完成签到,获得积分10
6秒前
ATrueHero发布了新的文献求助20
6秒前
打打应助lucky采纳,获得10
7秒前
7秒前
Shirly发布了新的文献求助10
7秒前
英姑应助呆瓜采纳,获得10
8秒前
淡然的夜柳应助口袋熊采纳,获得10
8秒前
PhDL1发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
freedom发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
9秒前
Hao完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
萝卜猪完成签到,获得积分10
10秒前
zzzz完成签到,获得积分20
10秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Modern Epidemiology, Fourth Edition 5000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 5000
Molecular Biology of Cancer: Mechanisms, Targets, and Therapeutics 3000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
Weaponeering, Fourth Edition – Two Volume SET 2000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 纳米技术 化学工程 生物化学 物理 计算机科学 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 冶金 细胞生物学 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6016328
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7598066
关于积分的说明 16152053
捐赠科研通 5164097
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2764589
邀请新用户注册赠送积分活动 1745493
关于科研通互助平台的介绍 1634946