Angelica sinensis polysaccharide combined with cisplatin reverses cisplatin resistance of ovarian cancer by inducing ferroptosis via regulating GPX4

顺铂 当归 卵巢癌 多糖 癌症研究 GPX4 化学 癌症 生物 医学 化疗 抗氧化剂 内科学 生物化学 中医药 病理 过氧化氢酶 替代医学 谷胱甘肽过氧化物酶
作者
Weikang Guo,Wanyue Wang,Fei Lei,Ruxin Zheng,Xinyao Zhao,Yuze Gu,Mengdi Yang,Yunshun Tong,Yaoxian Wang
出处
期刊:Biomedicine & Pharmacotherapy [Elsevier]
卷期号:175: 116680-116680 被引量:21
标识
DOI:10.1016/j.biopha.2024.116680
摘要

Cisplatin (DDP) resistance poses a significant challenge in the treatment of ovarian cancer. Studies have shown that the combination of certain polysaccharides derived from plants with DDP is an effective approach to overcoming drug resistance in some cancers. Angelica sinensis (Oliv.) Diels has been used for centuries in China to treat gynecological ailments. Numerous studies indicate that Angelica sinensis polysaccharide (ASP), an extract from Angelica sinensis, can inhibit various forms of cancer. However, the impact of ASP on ovarian cancer remains unexplored. Through both in vitro and in vivo experiments, our study revealed the capability of ASP to effectively reversing DDP resistance in cisplatin-resistant ovarian cancer cells, while exhibiting acceptable safety profiles in vivo. To elucidate the mechanism underlying drug resistance reversal, we employed RNA-seq analysis and identified GPX4 as a key gene. Considering the role of GPX4 in ferroptosis, we conducted additional research to explore the effects of combining ASP with DDP on SKOV3/DDP cells. In summary, our findings demonstrate that the combination of ASP and DDP effectively suppresses GPX4 expression in SKOV3/DDP cells, thereby reversing their resistance to DDP.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
务实代荷完成签到 ,获得积分10
刚刚
8788发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
ShiinoUtaha发布了新的文献求助10
3秒前
olivia完成签到,获得积分10
3秒前
Ruo应助余华采纳,获得10
4秒前
火星上的刚完成签到,获得积分10
4秒前
迅速冬天发布了新的文献求助10
4秒前
Zhang完成签到,获得积分10
5秒前
科目三应助天际采纳,获得10
6秒前
科目三应助天际采纳,获得10
6秒前
芒果里的大象完成签到 ,获得积分20
6秒前
6秒前
8秒前
圈圈完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
希望天下0贩的0应助梨鬼采纳,获得10
11秒前
11秒前
11秒前
11秒前
落后的大叔完成签到,获得积分10
12秒前
抠鼻公主完成签到,获得积分10
12秒前
Lay完成签到,获得积分20
12秒前
一颗菠菜完成签到,获得积分10
12秒前
叮ding发布了新的文献求助10
13秒前
14秒前
14秒前
Lay发布了新的文献求助10
16秒前
隐形的迎南完成签到,获得积分10
16秒前
喜屿完成签到,获得积分10
17秒前
蓝莓橘子酱应助张巨锋采纳,获得10
17秒前
17秒前
xinxin发布了新的文献求助10
18秒前
Ting应助勤奋耳机采纳,获得10
18秒前
baobaonaixi完成签到,获得积分10
19秒前
19秒前
19秒前
汤柏钧完成签到 ,获得积分10
20秒前
20秒前
羔羊完成签到 ,获得积分10
20秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Handbook of pharmaceutical excipients, Ninth edition 5000
Aerospace Standards Index - 2026 ASIN2026 2000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
Social Cognition: Understanding People and Events 1200
Polymorphism and polytypism in crystals 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 物理化学 电极 冶金 遗传学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6037380
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7759778
关于积分的说明 16217626
捐赠科研通 5183269
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2773917
邀请新用户注册赠送积分活动 1757076
关于科研通互助平台的介绍 1641434