清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Molecular Modeling on Duplexes with Threose-Based TNA and TPhoNA Reveals Structural Basis for Different Hybridization Affinity toward Complementary Natural Nucleic Acids

核酸 计算生物学 基础(线性代数) 化学 自然(考古学) 计算机科学 生物化学 生物 数学 几何学 古生物学
作者
Sten Reynders,Jérôme Rihon,Eveline Lescrinier
出处
期刊:Journal of Chemical Theory and Computation [American Chemical Society]
标识
DOI:10.1021/acs.jctc.4c01316
摘要

Synthetic nucleic acids, also defined as xenobiotic nucleic acids (XNAs), opened an avenue to address the limitations of nucleic acid therapeutics and the development of alternative carriers for genetic information in biotechnological applications. Two related XNA systems of high interest are the α-l-threose nucleic acid (TNA) and (3'-2') phosphonomethyl threosyl nucleic acid (tPhoNA), where TNAs show potential in antisense applications, whereas tPhoNAs are investigated for their predisposition toward orthogonal genetic systems. We present predictions on helical models of TNA and tPhoNA chemistry in homoduplexes and in complex with native ribose chemistries. A stretched right-handed helical structure with a sugar puckering preference for the 4'3'T (C3'- endo/C4'- exo) and O4'1'T (C1'- endo/O4'- exo) is found for the in silico model of dsTNA, while for the in silico model of dstPhoNA a B-type structure is found with a sugar puckering preference for O4'1'T (C1'- endo/O4'- exo). Simulations with complementary DNA and RNA provided insight into the distinct pairing capabilities of TNA and tPhoNA.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
上官若男应助ENIGMA__K采纳,获得10
38秒前
沿途有你完成签到 ,获得积分10
1分钟前
jiuyang发布了新的文献求助10
1分钟前
希望天下0贩的0应助jiuyang采纳,获得10
1分钟前
2分钟前
2分钟前
2分钟前
沉沉完成签到 ,获得积分0
2分钟前
2分钟前
jiuyang发布了新的文献求助10
2分钟前
NexusExplorer应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
ding应助jiuyang采纳,获得10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
糊涂虫发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
zw完成签到,获得积分10
3分钟前
在水一方应助jiuyang采纳,获得10
3分钟前
3分钟前
Sandstorm发布了新的文献求助10
4分钟前
CipherSage应助jiuyang采纳,获得10
4分钟前
4分钟前
4分钟前
4分钟前
4分钟前
4分钟前
5分钟前
jiuyang发布了新的文献求助10
5分钟前
FashionBoy应助Sandstorm采纳,获得10
5分钟前
5分钟前
jiuyang发布了新的文献求助10
5分钟前
5分钟前
大模型应助zhiyu采纳,获得10
5分钟前
5分钟前
jiuyang发布了新的文献求助10
6分钟前
woxinyouyou完成签到,获得积分10
6分钟前
充电宝应助诉与山风听采纳,获得10
6分钟前
Owen应助Hillson采纳,获得10
6分钟前
6分钟前
6分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Modern Epidemiology, Fourth Edition 5000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 5000
Molecular Biology of Cancer: Mechanisms, Targets, and Therapeutics 3000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
Propeller Design 2000
Weaponeering, Fourth Edition – Two Volume SET 2000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 纳米技术 化学工程 生物化学 物理 计算机科学 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 冶金 细胞生物学 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6012917
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7575181
关于积分的说明 16139526
捐赠科研通 5159975
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2763226
邀请新用户注册赠送积分活动 1742802
关于科研通互助平台的介绍 1634156