已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Molecular Ferroelectrics for Highly Sensitive Detection Toward Low‐Frequency Sound Recognition

材料科学 压电 灵敏度(控制系统) 声学 铁电性 噪音(视频) 压电传感器 压电系数 次声 光电子学 计算机科学 电子工程 物理 复合材料 图像(数学) 人工智能 电介质 工程类
作者
Ruonan Wang,Lutao Li,Jiating Li,Chen Wang,Shan Cong,Guoxiang Zhao,Xinyu Du,Chao‐Ran Huang,Hengyu Cao,Weiyu Cheng,Yaqi Ye,Chengyuan Liu,Bin Li,Wei‐Qiang Liao,Zheng‐Hong Lu,Rujun Tang,Ren‐Gen Xiong,Guifu Zou
出处
期刊:Advanced Materials [Wiley]
被引量:4
标识
DOI:10.1002/adma.202409251
摘要

Abstract Human hearing cannot sensitively detect sounds below 100 Hz, which can affect the physical well‐being and lead to dizziness, headaches, and nausea. Piezoelectric acoustic sensors still lack sensitivity to low‐frequency sounds owing to the low piezoelectric coefficient or high elastic modulus of materials. The low elastic modulus and substantial piezoelectric coefficient of molecular ferroelectric materials make them excellent candidates for acoustic sensors. In this study, the molecular ferroelectric, [(CH 3 ) 3 NCH 2 Cl]CdCl 3 , is used as a piezoelectric active layer in the construction of a piezoelectric acoustic sensor for low‐frequency sound detection. The sensor exhibits high sensitivity (47.43 mV Pa −1 cm −2 ) at 87 Hz, with an excellent level of frequency resolution (up to 0.1 Hz). This facilitates the accurate discrimination and detection of low‐frequency sounds, which is suitable for noise detection applications. The sensor differentiates between various musical instruments and heartbeats, and recognizes audio signals. This study highlights the potential of molecular ferroelectric materials in piezoelectric acoustic device applications, including noise detection, health monitoring, and human‐computer interactions.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
桌子不齐邓紫棋完成签到,获得积分20
刚刚
科研通AI6应助吴雨茜采纳,获得10
4秒前
大个应助自己个儿采纳,获得10
7秒前
赘婿应助辛勤的志泽采纳,获得10
8秒前
9秒前
Aha完成签到 ,获得积分10
10秒前
13秒前
13秒前
13秒前
许晴完成签到 ,获得积分10
14秒前
Fjj完成签到,获得积分10
16秒前
啾啾发布了新的文献求助100
16秒前
moiaoh完成签到,获得积分10
18秒前
18秒前
20秒前
24秒前
科研通AI5应助啾啾采纳,获得10
26秒前
胡一刀完成签到,获得积分10
27秒前
dreamboat完成签到,获得积分10
28秒前
28秒前
梁梁完成签到 ,获得积分10
30秒前
30秒前
沉静乾发布了新的文献求助10
30秒前
31秒前
33秒前
梁海萍发布了新的文献求助10
33秒前
EKo完成签到,获得积分10
34秒前
情怀应助zjx采纳,获得10
34秒前
畅快枕头完成签到 ,获得积分0
35秒前
SciHub完成签到 ,获得积分10
35秒前
草莓熊1215完成签到 ,获得积分10
36秒前
彭于晏应助科研通管家采纳,获得10
37秒前
bkagyin应助科研通管家采纳,获得10
37秒前
FashionBoy应助科研通管家采纳,获得10
37秒前
37秒前
爆米花应助科研通管家采纳,获得30
37秒前
李文豪发布了新的文献求助10
37秒前
唐泽雪穗发布了新的文献求助100
39秒前
40秒前
山山完成签到 ,获得积分10
43秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Zeolites: From Fundamentals to Emerging Applications 1500
Encyclopedia of Materials: Plastics and Polymers 1000
Architectural Corrosion and Critical Infrastructure 1000
Early Devonian echinoderms from Victoria (Rhombifera, Blastoidea and Ophiocistioidea) 1000
Hidden Generalizations Phonological Opacity in Optimality Theory 1000
Handbook of Social and Emotional Learning, Second Edition 900
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 内科学 生物化学 物理 计算机科学 纳米技术 遗传学 基因 复合材料 化学工程 物理化学 病理 催化作用 免疫学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4925756
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4195911
关于积分的说明 13031268
捐赠科研通 3967492
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2174627
邀请新用户注册赠送积分活动 1191845
关于科研通互助平台的介绍 1101628