Phenotypic drug discovery: recent successes, lessons learned and new directions

药物发现 还原论 表型筛选 计算生物学 数据科学 疾病 药品 临床表型 表型 生物 计算机科学 工程伦理学 生物信息学 医学 药理学 认识论 遗传学 工程类 基因 哲学 病理
作者
Fabien Vincent,Arsenio Nueda,Jonathan Lee,Monica Schenone,Marco Prunotto,Mark Mercola
出处
期刊:Nature Reviews Drug Discovery [Springer Nature]
卷期号:21 (12): 899-914 被引量:143
标识
DOI:10.1038/s41573-022-00472-w
摘要

Many drugs, or their antecedents, were discovered through observation of their effects on normal or disease physiology. For the past generation, this phenotypic drug discovery approach has been largely supplanted by the powerful but reductionist approach of modulating specific molecular targets of interest. Nevertheless, modern phenotypic drug discovery, which combines the original concept with modern tools and strategies, has re-emerged over the past decade to systematically pursue drug discovery based on therapeutic effects in realistic disease models. Here, we discuss recent successes with this approach, as well as consider ongoing challenges and approaches to address them. We also explore how innovation in this area may fuel the next generation of successful projects. Phenotypic drug discovery has re-emerged over the past decade as an approach to systematically pursue drug discovery based on therapeutic effects in realistic disease models. This article discusses recent successes with this approach, and considers ongoing challenges and strategies to address them.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
韩洋发布了新的文献求助10
刚刚
紫葡萄完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
2秒前
包容凌翠发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
4秒前
晓书完成签到 ,获得积分10
5秒前
5秒前
嘻嘻嘻完成签到 ,获得积分10
6秒前
13633501455完成签到,获得积分10
7秒前
调研昵称发布了新的文献求助10
7秒前
123完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
9秒前
直率铃铛发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
13633501455发布了新的文献求助10
11秒前
科研通AI2S应助8464368采纳,获得10
11秒前
11秒前
漂亮忆南完成签到 ,获得积分10
12秒前
Ode完成签到,获得积分10
13秒前
雪白觅松发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
13秒前
14秒前
陈甸甸完成签到,获得积分10
14秒前
云云发布了新的文献求助10
14秒前
Autken完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
搜集达人应助方文杰采纳,获得10
16秒前
16秒前
16秒前
ShawnWei完成签到,获得积分10
18秒前
18秒前
哈哈哈发布了新的文献求助10
18秒前
18秒前
19秒前
彭于晏应助无限的续采纳,获得10
19秒前
kiki发布了新的文献求助20
19秒前
高分求助中
Sustainability in Tides Chemistry 2800
The Young builders of New china : the visit of the delegation of the WFDY to the Chinese People's Republic 1000
Rechtsphilosophie 1000
Bayesian Models of Cognition:Reverse Engineering the Mind 888
Le dégorgement réflexe des Acridiens 800
Defense against predation 800
A Dissection Guide & Atlas to the Rabbit 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3134447
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2785391
关于积分的说明 7771957
捐赠科研通 2441024
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1297678
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 625042
版权声明 600813