Long-term outcome prediction in patients with stroke

To create a model to predict long-term stroke outcome using polysomnographic parameters.Authors prospectively enrolled 56 acute stroke patients. All subjects underwent clinical evaluation and polysomnographic study. A modified Rankin Scale was used to measure the degree of disability after stroke. Long-term stroke outcome was assessed 1 year post-stroke.REM-latency and apnea-hypopnea index are factors influencing long-term outcome of stroke. Including these parameters into the logistic regression model allows to predict stroke outcome at high levels of sensitivity and specificity.Цель исследования. Создание модели, позволяющей прогнозировать отдаленный исход мозгового инсульта на основании полисомнографических параметров. Материал и методы. Обследовали 56 пациентов в остром периоде мозгового инсульта. Использовались общеклинические методы исследования и полисомнография. Функциональное восстановление оценивалось с помощью модифицированной шкалы Рэнкина. Отдаленный исход инсульта фиксировался через 1 год от начала заболевания. Результаты и заключение. Латенция REM-сна и индекс апноэ/гипопноэ являются факторами, влияющими на отдаленный исход мозгового инсульта. Логистическая регрессионная модель, включающая эти показатели в качестве предикторов, позволяет прогнозировать исход мозгового инсульта с высоким уровнем чувствительности и специфичности.