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作者
Jeroen van der Laak,
Francesco Ciompi,
Geert Litjens
出处
期刊：
Nature Biomedical Engineering
[Springer Nature]
日期：2019-10-17
卷期号：3 (11): 855-856
被引量：17
链接
handle.net
ru.nl
nih.gov
doi.org
标识
DOI：10.1038/s41551-019-0472-6
摘要
A deep-learning model for cancer detection trained on a large number of scanned pathology slides and associated diagnosis labels enables model development without the need for pixel-level annotations.
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