Selection signatures of Qinchuan cattle based on whole-genome sequences

生物 繁殖 肉牛 候选基因 基因组 遗传学 基因 选择(遗传算法) 外套 进化生物学 生物技术 生态学 计算机科学 人工智能
作者
Sihu Wang,Sayed Haidar Abbas Raza,Ke Zhang,Chugang Mei,Muna O. Alamoudi,Bandar Hamad Aloufi,Ahmed Mohajja Alshammari,Linsen Zan
出处
期刊:Animal Biotechnology [Informa]
卷期号:34 (4): 1483-1491 被引量:8
标识
DOI:10.1080/10495398.2022.2033252
摘要

Qinchuan cattle has gradually improved in body shape and growth rate in the long-term breeding process from the draft cattle to beef cattle. As the head of the five local yellow cattle in China, the Qinchuan cattle has been designated as a specialized beef cattle breed. We investigated the selection signatures using whole genome sequencing data in Qinchuan cattle. Based on Fst, we detected hundreds of candidate genes under selection across Qinchuan, Red Angus, and Japanese Black cattle. Through protein-protein interaction analysis and functional annotation of candidate genes, the results revealed that KMT2E, LTBP1 and NIPBL were related to brain size, body characteristics, and limb development, respectively, suggesting that these potential genes may affect the growth and development traits in Qinchuan cattle. ARIH2, DACT1 and DNM2, et al. are related to meat quality. Meanwhile, TBXA2R can be used as a gene associated with reproductive function, and USH2A affect coat color. This provided a glimpse into the formation of breeds and molecular genetic breeding. Our findings will promote genome-assisted breeding to improve animal production and health.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
芜湖完成签到,获得积分10
刚刚
1秒前
都是发布了新的文献求助10
1秒前
4秒前
东北发布了新的文献求助10
4秒前
世说新语关注了科研通微信公众号
5秒前
5秒前
乐乐应助都是采纳,获得10
5秒前
Corn_Dog完成签到 ,获得积分10
7秒前
青春旅社发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
无花果应助西西采纳,获得10
11秒前
美丽电源发布了新的文献求助10
12秒前
SciGPT应助传统的钧采纳,获得10
12秒前
芜湖发布了新的文献求助10
13秒前
穆紫应助东北采纳,获得10
15秒前
Singularity应助少年采纳,获得10
15秒前
15秒前
17秒前
17秒前
hitagi发布了新的文献求助10
17秒前
18秒前
weilao发布了新的文献求助10
18秒前
666完成签到,获得积分10
19秒前
自由的飞翔完成签到,获得积分20
19秒前
19秒前
22秒前
22秒前
薛wen晶完成签到 ,获得积分10
22秒前
taizaizi发布了新的文献求助10
23秒前
666发布了新的文献求助10
23秒前
小糯米发布了新的文献求助10
24秒前
24秒前
汪洋浮萍一道开完成签到,获得积分10
24秒前
24秒前
科研通AI2S应助美丽电源采纳,获得10
24秒前
坚定幻嫣关注了科研通微信公众号
25秒前
传统的钧发布了新的文献求助10
27秒前
充电宝应助科研通管家采纳,获得30
28秒前
斯文败类应助科研通管家采纳,获得10
28秒前
高分求助中
Sustainability in Tides Chemistry 2000
Bayesian Models of Cognition:Reverse Engineering the Mind 800
Essentials of thematic analysis 700
A Dissection Guide & Atlas to the Rabbit 600
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 568
Mantiden: Faszinierende Lauerjäger Faszinierende Lauerjäger 500
PraxisRatgeber: Mantiden: Faszinierende Lauerjäger 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3124803
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2775148
关于积分的说明 7725553
捐赠科研通 2430633
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1291291
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 622121
版权声明 600328