Retinex-inspired color correction and detail preserved fusion for underwater image enhancement

颜色恒定性 水下 人工智能 对比度(视觉) 颜色校正 计算机视觉 计算机科学 图像增强 色彩平衡 对比度增强 彩色图像 图像(数学) 图像处理 地理 放射科 磁共振成像 考古 医学
作者
Weidong Zhang,Lili Dong,Wenhai Xu
出处
期刊:Computers and Electronics in Agriculture [Elsevier BV]
卷期号:192: 106585-106585 被引量:144
标识
DOI:10.1016/j.compag.2021.106585
摘要

Many practical underwater applications need to address color cast, blurring, and low contrast of underwater images for display and further analysis. To cope with the aforementioned issues, a novel underwater image enhancement method based on Retinex-inspired color correction and detail preserved fusion technology is proposed. First, we employ a Retinex-inspired color correction strategy to remove the color cast induced by underwater light scattering. We then build on blending three images directly derived from a local contrast-enhanced version, a detail version, and a global contrast-enhanced version of the corrected underwater image. The local and global contrast-enhanced versions promote the transfer of color and contrast to the output image. Meanwhile, the detail version improves the edges and details of the output image. Qualitative and quantitative comparisons demonstrated that the proposed method achieves superior enhancement performance for underwater images of different scenes.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
v0id应助YHDing采纳,获得10
刚刚
慕青应助席以亦采纳,获得10
刚刚
花海完成签到 ,获得积分10
1秒前
顾矜应助忐忑的远山采纳,获得30
1秒前
1秒前
李爱国应助你好采纳,获得10
1秒前
2秒前
2秒前
乐乐应助11采纳,获得10
3秒前
可爱的函函应助Bin_Liu采纳,获得10
3秒前
4秒前
4秒前
5秒前
orixero应助VVV2O3采纳,获得10
5秒前
elle发布了新的文献求助10
5秒前
张豪发布了新的文献求助10
5秒前
传奇3应助kent采纳,获得10
6秒前
wenjinchi完成签到 ,获得积分10
6秒前
6秒前
执着的夜蓉完成签到,获得积分10
7秒前
逺書发布了新的文献求助10
7秒前
Ava应助hongyawen采纳,获得10
8秒前
元谷雪发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
fxkzjz完成签到,获得积分10
9秒前
MOMO应助Fxy采纳,获得10
9秒前
苗苗完成签到 ,获得积分10
10秒前
Owen应助无私的画笔采纳,获得10
10秒前
placebo发布了新的文献求助10
11秒前
干亿先发布了新的文献求助10
12秒前
羊羊羊发布了新的文献求助10
12秒前
15秒前
虚心谷梦发布了新的文献求助10
16秒前
深情安青应助Erscheint采纳,获得10
16秒前
placebo完成签到,获得积分10
17秒前
17秒前
margaret完成签到 ,获得积分10
17秒前
大气的从雪完成签到 ,获得积分20
19秒前
欣慰人生发布了新的文献求助10
19秒前
科目三应助壮观又亦采纳,获得10
20秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
Additive Manufacturing Design and Applications (ASM Handbook, Volume 24A) 500
Variations: A More Diverse Picture of Contemporary Art 400
A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) Fourth Edition 400
Induction Heating and Heat Treatment (ASM Handbook, Volume 4C) 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7587079
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9165463
关于积分的说明 19615618
捐赠科研通 7167587
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3266801
关于科研通互助平台的介绍 2431729
邀请新用户注册赠送积分活动 2258641