Computational Mechanism of Methyl Levulinate Conversion to γ-Valerolactone on UiO-66 Metal Organic Frameworks

金属有机骨架 催化作用 密度泛函理论 连接器 化学 金属 生物量(生态学) 多孔性 机制(生物学) 领域(数学) 材料科学 纳米技术 组合化学 计算化学 计算机科学 有机化学 物理 地质学 吸附 操作系统 海洋学 量子力学 纯数学 数学
作者
Manuel Á. Ortuño,Marcos Rellán‐Piñeiro,Rafael Luque
出处
期刊:ACS Sustainable Chemistry & Engineering [American Chemical Society]
卷期号:10 (11): 3567-3573 被引量:11
标识
DOI:10.1021/acssuschemeng.1c08021
摘要

Metal-organic frameworks (MOFs) are gaining importance in the field of biomass conversion and valorization due to their porosity, well-defined active sites, and broad tunability. But for a proper catalyst design, we first need detailed insight of the system at the atomic level. Herein, we present the reaction mechanism of methyl levulinate to γ-valerolactone on Zr-based UiO-66 by means of periodic density functional theory (DFT). We demonstrate the role of Zr-based nodes in the catalytic transfer hydrogenation (CTH) and cyclization steps. From there, we perform a computational screening to reveal key catalyst modifications to improve the process, such as node doping and linker exchange.
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