清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Tissue plasminogen activator challenge thrombelastography is the most accurate assay in predicting the need for massive transfusion in hypotensive trauma patients

医学 血栓造影术 纤溶亢进 血栓弹性成像 组织纤溶酶原激活剂 纤溶 麻醉 接收机工作特性 尤登J统计 心脏病学 外科 内科学 血小板
作者
Jessie G. Jiang,Hunter B. Moore,Ernest E. Moore,Fredric M. Pieracci,Angela Sauaia
出处
期刊:American Journal of Surgery [Elsevier BV]
卷期号:226 (6): 778-783 被引量:2
标识
DOI:10.1016/j.amjsurg.2023.05.033
摘要

Tissue plasminogen activator (tPA) added to thrombelastography (TEG) detects hyperfibrinolysis by measuring clot lysis at 30 min (tPA-challenge-TEG). We hypothesize that tPA-challenge-TEG is a better predictor of massive transfusion (MT) than existing strategies in trauma patients with hypotension.Trauma activation patients (TAP, 2014-2020) with 1) systolic blood pressure <90 mmHg (early) or 2) those who arrived normotensive but developed hypotension within 1H postinjury (delayed) were analyzed. MT was defined as >10 RBC U/6H postinjury or death within 6H after ≥1 RBC unit. Area under the receiver operating characteristics curves were used to compare predictive performance. Youden index determined optimal cutoffs.tPA-challenge-TEG was the best predictor of MT in the early hypotension subgroup (N = 212) with positive (PPV) and negative predictive values (NPV) of 75.0%, and 77.6%, respectively. tPA-challenge-TEG was a better predictor of MT than all but TASH (PPV = 65.0%, NPV = 93.3%) in the delayed hypotension group (N = 125).The tPA-challenge-TEG is the most accurate predictor of MT in trauma patients arriving hypotensive and offers early recognition of MT in patients with delayed hypotension.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
kingsley05完成签到,获得积分10
7秒前
QIQI完成签到,获得积分10
26秒前
28秒前
horse完成签到,获得积分10
39秒前
45秒前
Muran发布了新的文献求助10
51秒前
三心草完成签到 ,获得积分10
1分钟前
cadcae完成签到,获得积分10
1分钟前
Axs完成签到,获得积分10
1分钟前
无限的画板完成签到 ,获得积分10
1分钟前
似水流年完成签到 ,获得积分10
1分钟前
PHI完成签到 ,获得积分10
1分钟前
机智的孤兰完成签到 ,获得积分10
1分钟前
zhang完成签到 ,获得积分10
1分钟前
晨风完成签到,获得积分10
1分钟前
科研通AI6.2应助Muran采纳,获得10
1分钟前
你的笑慌乱了我的骄傲完成签到 ,获得积分10
1分钟前
感动初蓝完成签到 ,获得积分10
1分钟前
cyskdsn完成签到 ,获得积分10
1分钟前
maggiexjl完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
Edward发布了新的文献求助10
1分钟前
Muran发布了新的文献求助10
2分钟前
1123发布了新的文献求助30
2分钟前
所所应助Edward采纳,获得10
2分钟前
Arctic完成签到 ,获得积分10
2分钟前
欧耶完成签到 ,获得积分10
2分钟前
Sandy发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
2分钟前
deanna发布了新的文献求助10
2分钟前
我是大兴发布了新的文献求助10
2分钟前
限量版小祸害完成签到 ,获得积分10
2分钟前
ffff完成签到 ,获得积分10
3分钟前
deanna完成签到,获得积分10
3分钟前
Hiram完成签到,获得积分0
3分钟前
一方完成签到,获得积分20
3分钟前
画龙点睛完成签到 ,获得积分10
3分钟前
Hello应助hanj采纳,获得10
3分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Introduction to Helicopter and Tiltrotor Flight Simulation, Second Edition 2500
卤化钙钛矿人工突触的研究 2000
Malcolm Fraser : a biography 700
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Software that combines deep learning,3D reconstruction and CFD to analyze the state of carotid arteries from ultrasound imaging 600
Bounds for Statistical Estimation in Semiparametric Models 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6497145
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8293498
关于积分的说明 17695855
捐赠科研通 5592464
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2917223
邀请新用户注册赠送积分活动 1894156
关于科研通互助平台的介绍 1754290