Prediction method of thermal expansion coefficient for 2D composite fabric

热膨胀 复合数 材料科学 复合材料 热的 结构工程 工程类 热力学 物理
作者
Zihui Deng,Feng Yang,Xitao Zheng,Chao Yan,Yujun Li,Haoyu Zhang,Xunxin Liu
出处
期刊:Mechanics of Advanced Materials and Structures [Informa]
卷期号:: 1-14 被引量:2
标识
DOI:10.1080/15376494.2024.2370517
摘要

In this article, an analytical method for predicting the thermal expansion coefficient of 2D composite fabrics is established. First of all, different from the traditional prediction of thermal expansion coefficient by classical laminate theory, this paper extends the self-consistent method of micromechanics to 2D composite fabrics to improve the accuracy of thickness direction prediction. Analytical Prediction method of Thermal expansion coefficient of 2D Composite fabric (APTC)was established. In the x section of Representative Volume Element(RVE) model, the stress balance equation and deformation coordination equation are applied to derive the internal thermal expansion coefficient. In the z section, the coefficient of thermal expansion is derived from the Poisson effect. Secondly, the formula of thermal expansion coefficient is derived for plain fabric, twill fabric and satin fabric respectively, which is consistent with the APTC method, indicating that the method is representative. Finally, RVE finite element model is established according to the braided structure parameters of 5284/T800 composite fabric. Comparing analytical solution, numerical solution and experimental solution, the α1 and α2 of the numerical and experimental solutions is close enough to be considered equal, which is consistent with the transverse isotropy of the composite fabric in xOy plane predicted by theoretical analysis.When predicting α1 and α2, the maximum error between numerical solution and analytical solution is 1.79%, the maximum error between numerical solution and experimental solution is 22.29%, and the error remains at about 4% during predicting α3.In general, the APTC method for predicting the thermal expansion coefficient of composite fabrics is accurate and effective, and the simplified formula is more convenient to popularize and apply.
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