Artificial intelligence and high-dimensional technologies in the theragnosis of systemic lupus erythematosus

医学 疾病 系统性狼疮 内科学
作者
Katherine Nay Yaung,Joo Guan Yeo,Pavanish Kumar,Martin Wasser,Marvin Z. W. Chew,Angelo Ravelli,Annie Law,Thaschawee Arkachaisri,Alberto Martini,David S. Pisetsky,Salvatore Albani
出处
期刊:The Lancet Rheumatology [Elsevier]
卷期号:5 (3): e151-e165 被引量:3
标识
DOI:10.1016/s2665-9913(23)00010-3
摘要

Systemic lupus erythematosus is a complex, systemic autoimmune disease characterised by immune dysregulation. Pathogenesis is multifactorial, contributing to clinical heterogeneity and posing challenges for diagnosis and treatment. Although strides in treatment options have been made in the past 15 years, with the US Food and Drug Administration approval of belimumab in 2011, there are still many patients who have inadequate responses to therapy. A better understanding of underlying disease mechanisms with a holistic and multiparametric approach is required to improve clinical assessment and treatment. This Review discusses the evolution of genomics, epigenomics, transcriptomics, and proteomics in the study of systemic lupus erythematosus and ways to amalgamate these silos of data with a systems-based approach while also discussing ways to strengthen the overall process. These mechanistic insights will facilitate the discovery of functionally relevant biomarkers to guide rational therapeutic selection to improve patient outcomes.
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