Government environmental attention and carbon emissions governance: Firm-level evidence from China

温室气体 公司治理 内生性 业务 环境治理 补贴 自然资源经济学 政府(语言学) 碳排放税 经济 财务 市场经济 生态学 语言学 哲学 计量经济学 生物
作者
Xiaoqian Liu,Javier Cifuentes‐Faura,Shikuan Zhao,Long Wang
出处
期刊:Economic Analysis and Policy [Elsevier]
卷期号:80: 121-142 被引量:99
标识
DOI:10.1016/j.eap.2023.07.016
摘要

Climate change induced by carbon emissions has received extensive global attention. However, with the ever-increasing environmental attention from governments, whether firms, as main contributors to carbon emissions, have responded to the government’s call to achieve carbon abatement target is uncertain. To answer this question, we manually collected urban government work reports from 2007-2016 and extracted environment-related textual content to quantify government environmental attention (GEA). Employing firms’ carbon emission data from National Tax Survey Database (NTSD), this paper explores the impact of GEA on firms’ carbon emissions governance. We observe that the increase in GEA cuts firms’ carbon emissions. The results remain solid after using the instrumental variable method to alleviate endogeneity problems. The mechanism analysis reveals that GEA reduces firms’ carbon emissions via three environmental-related decision-making behaviors of government: environmental regulations, fiscal expenditure and subsidy policies, and energy structure transformation strategies. Heterogeneity analysis shows that GEA notably reduces firms’ carbon emissions from burning coal and oil energy. Moreover, firms in eastern-north, central, and western regions are more susceptible to GEA, while the impact is insignificant for firms in eastern regions. Furthermore, the carbon reduction performance is more pronounced for enterprises in capital-intensive, technology-intensive, and high polluting industries. This study provides a reference for policymakers to ensure the enforcement of carbon emissions governance of firms and to reach carbon abatement targets.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
ximei发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
2秒前
皮初粒粒完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
2秒前
yang应助人文采纳,获得20
4秒前
王加通发布了新的文献求助10
5秒前
SHUI发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
田様应助Brocade采纳,获得20
6秒前
7秒前
lalala发布了新的文献求助10
7秒前
wanghao完成签到 ,获得积分10
7秒前
无敌暴龙战士完成签到,获得积分10
7秒前
英姑应助阳生采纳,获得10
8秒前
oioioioioi发布了新的文献求助10
8秒前
穆一手完成签到 ,获得积分10
8秒前
希望天下0贩的0应助ljc采纳,获得10
8秒前
8秒前
Fearless发布了新的文献求助10
9秒前
YHL发布了新的文献求助10
10秒前
心随以动发布了新的文献求助10
10秒前
SciGPT应助刘璇1采纳,获得10
10秒前
萤火虫发布了新的文献求助10
11秒前
搜第一完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
12秒前
12秒前
Leah_7完成签到,获得积分10
13秒前
xj305发布了新的文献求助10
13秒前
lelelelelelele完成签到,获得积分10
13秒前
朴实凝雁发布了新的文献求助10
14秒前
卤蛋蛋_li发布了新的文献求助10
14秒前
无花果应助轮回丶纪念采纳,获得10
15秒前
16秒前
小田发布了新的文献求助10
16秒前
MJ完成签到,获得积分10
17秒前
盛京烟雨行应助三金采纳,获得10
17秒前
诚心血茗发布了新的文献求助10
18秒前
高分求助中
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2500
Востребованный временем 2500
Aspects of Babylonian celestial divination : the lunar eclipse tablets of enuma anu enlil 1500
Agaricales of New Zealand 1: Pluteaceae - Entolomataceae 1040
Healthcare Finance: Modern Financial Analysis for Accelerating Biomedical Innovation 1000
Classics in Total Synthesis IV: New Targets, Strategies, Methods 1000
지식생태학: 생태학, 죽은 지식을 깨우다 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 材料科学 生物 工程类 有机化学 生物化学 纳米技术 内科学 物理 化学工程 计算机科学 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 细胞生物学 免疫学 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3458503
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3053354
关于积分的说明 9036090
捐赠科研通 2742647
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1504430
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 695291
邀请新用户注册赠送积分活动 694454